Leitfaden zur Optimierung von generativen KI-Engines für GEO

Gemeinsame Grundlagen und Unterschiede zwischen GEO und SEO

Die generative Suchfunktion von Google basiert auf dem Suchindex und dem Kernqualitätsystem, daher umgeht GEO nicht die Suchmaschinenoptimierung (SEO). Laut offiziellen Google-Dokumenten müssen Seiten, die als Teil von „AI Overview“ oder „AI Mode“ fungieren können, zuerst indexiert und die allgemeinen Kriterien für Suchergebnisse erfüllen. Es sind keine zusätzlichen technischen Anforderungen erforderlich. Der Hauptunterschied liegt in der Art der Analyse: SEO konzentriert sich auf Suchanfragen ohne Markenbezug, natürliche Klicks und Informationsanfragen. GEO hingegen beobachtet, ob Inhalte von KI-Empfehlungen, festen Fragebäumen oder Quellen mit korrekter Markenbeschreibung stammen.

Der erste Schritt besteht nicht darin, mehr zu schreiben, sondern sicherzustellen, dass der Text aus extrahierbar und indexierbar ist.

Überprüfen Sie zunächst die Datei robots.txt, das CDN/WAF, den HTTP-Status, die canonical URL, die noindex-Anweisung sowie interne Links und die Sitemap. Wichtige Informationen müssen im Textform im zugänglichen HTML-Code vorhanden sein und dürfen nicht nur in Bildern, auf der Anmeldeseite oder in Bereichen platziert werden, die von Suchmaschinen nicht durchsucht werden können. Technische Voraussetzungen stellen lediglich eine Teilnahmevoraussetzung dar und bedeuten nicht automatisch, dass eine Seite indexiert oder referenziert wird. Wenn die Seite selbst keine klaren Antworten auf die Fragen gibt, wird das Hinzufügen einer speziellen Datei für KI diesen Mangel nicht ausgleichen.

Der zweite Schritt besteht darin, einen Wert von einem einzigen Artikel zu ermitteln, der überprüfbar ist.

Durch KI-basierte Suchfunktionen ist es einfach, das gemeinsame Wissen im Internet zu organisieren. Daher müssen Unternehmen klarstellen, was sie selbst getan haben, wie sie zu dieser Erkenntnis gelangt sind und welche Einschränkungen es gibt. Falcon verbindet Servicebeschreibungen, die von autorisierten Personen verfasst wurden, öffentliche Fallbeispiele, technische Darstellungen und Messwerte mit den Einschränkungen. Die Berechnung von Effizienzgewinnen erfolgt nur bei Betriebszahlen, die von den Kunden genehmigt wurden. Auch die Möglichkeit zur individuellen Anpassung darf nicht als Beweis für bereits validierte Ergebnisse ausgelegt werden. Diese Art von Beweisen verbessern nicht nur die Entscheidungsfindung durch menschliche Experten, sondern dienen auch dem Einsatz von KI.

• Die Beispiele zeigen den tatsächlichen Verantwortungsbereich, die Datenquellen, den Zeitraum und nicht veröffentlichte Projekte.
• Der Artikel stammt von namhaften Autoren, die unterschiedliche Perspektiven einnehmen: offizielle Regeln, Projekt-Erfahrungen und eigene Schlussfolgerungen.
• Die numerischen Angaben bezüglich Quelle und Durchmesser sowie die Produktziele sollten nicht als bereits erreichte SLAs (Service Level Agreements) aufgeführt werden.
• Stellen Sie sicher, dass die Seiten für Dienstleistungen, Artikel, Fallstudien und "Über uns" miteinander verlinkt sind, um eine nachvollziehbare Kette von Beweisen zu schaffen.

Der dritte Schritt besteht darin, thematische Cluster basierend auf den identifizierten Problemen zu erstellen.

Vermeiden Sie es, einen Schlüsselbegriff in zahlreiche Seiten mit ähnlichen Inhalten aufzuteilen, die sich auf einzelne Städte oder Branchen beziehen. Die Hauptseiten sollten Fragen zu Beschaffung und Lieferung beantworten, die Richtlinien sollten die Prinzipien erläutern, die Kostenseiten sollten Budgetinformationen liefern und die Fallstudien sollten die praktische Anwendung demonstrieren. Jede Seite sollte unterschiedliche Hauptfragen und nächste Schritte enthalten und durch beschreibende Überschriften miteinander verbunden sein. Wenn zwei Seiten dasselbe beantworten, sollten sie entweder zusammengeführt oder neu aufgeteilt werden, anstatt jeweils etwa 2.000 Wörter zu verwenden.

Was kann man mit strukturierten Daten machen, und was nicht?

Strukturiert Daten wie Organisation, Webseite, Service, Artikel und Breadcrumb können verwendet werden, um die Struktur einer Seite zu beschreiben, und der Inhalt muss mit dem Text übereinstimmen, der dem Benutzer angezeigt wird. Google gibt klar an, dass KI-Funktionen keine speziellen Schemata benötigen. Eine korrekte Kennzeichnung bedeutet lediglich, dass die entsprechenden Suchfunktionen genutzt werden können, aber keine Garantie für "rich results", eine bessere Platzierung oder Zitate. Wenn es keine physische Filiale gibt, wird "LocalBusiness" nicht ausgegeben, und wenn keine öffentlichen Bewertungen vorhanden sind, wird auch kein "AggregateRating" ausgefüllt.

Wie kann man die GEO-Daten messen, anstatt nur Screenshots zu teilen?

Zuerst sollten die Basisfenntzahlen vor der Veröffentlichung gespeichert werden, und anschließend sollten diese mit offiziellen Berichten, Verhaltensdaten und kommerziellen Ergebnissen abgeglichen werden. Google hat den Bericht „Search Console Generative AI Performance“ eingeführt, der Einblicke in die Sichtbarkeit, die angezeigten Seiten, die Länder, Geräte und Daten für KI-Übersichten und KI-Modus bietet. Dieser Bericht ist jedoch derzeit nur für ausgewählte Websites verfügbar. Bing Webmaster Tools bietet ebenfalls Informationen zur KI-Performance, einschließlich der Anzahl der Zitate, der referenzierten Seiten und der Suchanfragen. Diese Zahlen geben jedoch keine Auskunft über die Platzierung, die Autorität oder die Position in den Suchergebnissen. Wenn keine offiziellen Berichte verfügbar sind, sollte man auf Standard-Web-Performance, GA4, feste Suchanfragen und Abfragequellen zurückgreifen und die Stichproben nicht als Gesamt-Sichtbarkeit der Plattform interpretieren.

Häufige Missverständnisse über GEO

Google benötigt keine Dateien im Format „llms.txt“, keine Textdateien oder spezielle Markierungen, um auf den AI Overview/AI-Modus zuzugreifen. Strukturierte Daten sind ebenfalls keine Voraussetzung für die Nutzung. Die Möglichkeit, von einem Crawler auf die Plattform zuzugreifen, bedeutet nicht, dass die Inhalte automatisch aufgenommen werden. Es gibt keine feste Antwort darauf, wann ein Inhalt aufgrund von Suchanfragen, Wettbewerb und Indexstatus sowie der Plattformmodelle zitiert wird. Die tatsächliche Überprüfung erfolgt anhand der technischen Nutzbarkeit, der Inhaltsnachweise, der Verweise und der Anfragen, nicht anhand der Zusagen des Anbieters bezüglich der Zeit.