Die offiziellen KI-Berichte sind bereits verfügbar, aber sie enthalten keine vollständigen Marktanteilsdaten.
Die von Google erstellten Berichte messen die Sichtbarkeit von Websites innerhalb der Google AI-Funktionen. Die von Bing erstellten Berichte messen die Erwähnungen innerhalb der von Microsoft AI unterstützten Erfahrungen. Ihre Plattformen, Schwerpunkte und verfügbaren Felder unterscheiden sich, sodass sie nicht zu einer einzigen „AI-Marktdurchdringung“ zusammengefasst werden können. Auch Plattformen wie ChatGPT, Perplexity und andere bieten keine umfassenden Brand-Mention-Dashboards für verschiedene Plattformen. Daher müssen die Berichte „offizielle Sichtbarkeit“, „offizielle Erwähnungen“, „Traffic zu den Seiten“, „Suchabfragen“ und „geschäftliche Ergebnisse“ getrennt analysieren, ohne eine schöne Gesamtsumme zu verwenden, um Einschränkungen zu verschleiern.
Die fünf Messsignale beantworten jeweils unterschiedliche Fragen.
Es gibt keinen einzelnen Indikator, der beweisen kann, dass GEO (Google Unternehmensprofile) zu Geschäftserfolg führt. Wenn es zwar eine gewisse Sichtbarkeit gibt, aber keine Klicks, könnte dies bedeuten, dass die Nutzer bereits ihre Fragen beantwortet haben, oder dass die Seite nicht genügend Anreize bietet, um Klicks zu generieren. Wenn es zwar eine Empfehlung gibt, aber keine Verkaufsgespräche, sollte man zunächst prüfen, ob die Fallstudien, CTAs (Call-to-Actions) und die angebotenen Dienstleistungen angemessen sind, anstatt weitere Inhalte zu erstellen.
Die fünf Signale, die von GEO-Messungen erfasst werden| Signal | Fragen, die beantwortet werden können | Hauptbeschränkungen |
|---|
| Google Generative AI | Welche Seiten profitieren von der Präsenz von Google AI-Funktionen? | Diese Funktion ist nur für ausgewählte Websites verfügbar. Derzeit werden keine Such-, Klick- (CTR) oder Ranking-Daten bereitgestellt. |
| Bing AI Performance | Welche URLs werden zitiert und welche entsprechenden Grounding-Abfragen sind dazu verwendet? | Die Anzahl der Zitate ist kein Maß für Rang, Autorität oder die Position, in der es erscheint. |
| GA4 | Woher stammt der Nutzer ursprünglich, bevor er auf die Plattform gelangt ist? Welche weiteren Schritte hat er unternommen? | Es gibt keine Informationen über das Ankunftssignal, wenn keine Klicks erfolgt sind. Ein Teil des Verkehrs könnte möglicherweise unterschätzt werden. |
| Vordefinierte Abfragen | Gibt es Probleme mit der Stichprobenziehung, insbesondere in Bezug auf Marke, Herkunft und Beschreibung? | Die Antworten können durch verschiedene Faktoren beeinflusst werden, darunter das Benutzerkonto, der Standort, das verwendete Modell und Zufall. |
| Quellen für die Erhebung von Informationen | Kann die Sichtbarkeit von KI in eine Demonstration, ein Formular oder eine konkrete Möglichkeit umgewandelt werden? | Es ist wichtig, andere Aktivitäten, Verzögerungen bei der Umwandlung und Fehler in den Kundenangaben auszuschließen. |
Google Generative AI-Berichte: Ein Blick auf Impressionen und Seitenaufrufe, ohne den Eindruck zu erwecken, dass Suchmaschinenrankings berücksichtigt wurden.
Die speziellen Berichte zeigen die Impressionen für "AI Overviews" und "AI Mode" und ermöglichen die Sortierung nach Seite, Land, Gerät und Datum. Die präsentierten Daten können vorläufig sein, und Diagramme und Tabellen können aufgrund unterschiedlicher Zusammenfassungsweisen von Eigenschaften und Seiten variieren. Derzeit bieten die Berichte keine Möglichkeit, Suchanfragen, Klicks, CTR oder durchschnittliche Rankings zu analysieren. Daher kann man nicht feststellen, welche Suchanfrage die meisten Klicks generiert. Die genannten Impressionen sind weiterhin Teil der allgemeinen Web-Performance-Berichte. Wenn ein Konto noch keine speziellen Berichte erhält, können die Daten von Web Performance bezüglich nicht-markenspezifischer Suchanfragen, Landingpages, Klicks und CTR als Ersatz dienen.
Leistung von Bing AI: Die Anzahl der Zitate ist kein Ranking-Faktor.
Die KI-Leistungsübersicht von Bing Webmaster Tools bietet eine Vorschau mit folgenden Daten: Gesamtanzahl der Zitate, durchschnittliche Anzahl der zitierten Seiten, Suchanfragen, URL-basierte Zitationsaktivitäten und zeitliche Trends. Sie hilft dabei, herauszufinden, "welche Seiten von Microsofts KI-Erfahrung als Quelle verwendet werden" und "welche Suchbegriffe dabei verwendet werden". Das Unternehmen betont außerdem, dass Zitate nicht die Autorität, den Rang oder die Position einer Seite in einer einzelnen Antwort widerspiegeln. Wenn Zitate vorhanden sind, aber keine Klicks oder Suchanfragen, sollte dies in den Berichten berücksichtigt werden und Zitate nicht als Umsatzgenerierung dargestellt werden.
GA4 und ChatGPT für UTM-Tracking: Ermöglichen Sie die gleichzeitige Analyse der Kampagnenquelle und des Verweisers.
OpenAI gibt an, dass die ChatGPT-Suche automatisch den Parameter `utm_source=chatgpt.com` hinzufügt. Daher sollte GA4 sowohl die Quelle der Kampagne als auch die Quelle der Sitzung überprüfen und nicht nur auf `chatgpt.com` als Referenz zurückgreifen. Die Parameter und Domains von Plattformen wie Perplexity, Copilot und Gemini sowie anderen Plattformen können sich ändern, weshalb eine regelmäßige Überprüfung der tatsächlichen Quellwerte erforderlich ist. Der Bericht sollte nicht nur die Anzahl der Sitzungen berücksichtigen, sondern auch die Interaktionen auf der Zielseite, z. B. Klicks auf `service_cta`, `contact_click` und `generate_lead`. Wenn eine App geöffnet, Privatsphäre-Einstellungen geändert oder Parameter entfernt werden, können einige Besucher immer noch als Referenz oder direkt zugeordnet werden. Daher ist GA4 ein Beweis für "Verhalten auf der Zielseite", nicht für "Gesamtexposition der Plattform".
Festlegung von Anfragen und Nachforschungen: Ausfüllen von Lücken in offiziellen Berichten
Auch wenn die Verwendung von Fragebögen mit spezifischen Fragen zu ChatGPT, Perplexity oder Marken, die keine direkten Verweise enthalten, noch nützlich sein kann, handelt es sich dabei lediglich um eine Stichprobe. Die Fragen sollten die tatsächlichen Entscheidungssituationen der Kunden widerspiegeln. Es ist wichtig, monatlich neue Gesprächsdaten zu verwenden, eine feste Formulierung zu wählen und Datum, Plattform, Modell, Markennennung, URL und Seitentitel zu protokollieren. Die Ergebnisse können nur verwendet werden, um die relativen Trends dieser Fragen zu beobachten, aber nicht, um Marktanteile abzuleiten. Um festzustellen, ob die KI-Telefon-Cluster tatsächlich qualifizierte Anfragen generieren, muss man die Ergebnisse mit den Daten aus den Formularen vergleichen, die Informationen zu „service=ai_voice“, Kontaktaufnahmen und den Angaben der Kunden enthalten.
Die nächste Maßnahme sollte auf der Grundlage der verfügbaren Daten festgelegt werden, anstatt sich auf die Anzahl der Artikel zu stützen.
Zuerst werden die Seiten monatlich nach Landingpage und Suchintention kategorisiert. Wenn eine Seite bereits eine hohe Sichtbarkeit hat, aber eine niedrige Klickrate, werden Titel, Beschreibung und Suchzusammenfassung optimiert. Wenn eine Seite eine ähnliche Suchintention wie eine bestehende Seite hat, aber noch nicht gut rankt, werden zusätzliche Beweise, Entscheidungsinformationen und interne Links hinzugefügt, ohne eine neue URL zu erstellen. Neue Artikel werden nur erstellt, wenn eine eindeutig andere Kauf- oder Technologieintention vorliegt und keine geeigneten Seiten innerhalb der Website vorhanden sind, die erweitert werden könnten. Wenn KI bereits besuchte Seiten empfiehlt, ohne dass eine Anfrage gestellt wurde, werden die Fallbeispiele, CTAs und Formularprozesse priorisiert, ohne weitere Inhalte hinzuzufügen.
