Wie Unternehmen KI-basierte Sprachassistenten in Echtzeit einsetzen können | GoGoCha Technologie-Fallstudie

Hintergrund der Probleme

Die Nutzer der Fahrvermittlung umfassen ältere Menschen, Reisende und Geschäftskunden. Die Anmeldeoptionen können über Telefon, Website oder LINE erfolgen. Das System muss sicherstellen, dass die Informationen in einem gemeinsamen Auftragsprozess eingehen und eine manuelle Intervention ermöglicht wird.

Methodische Vorgehensweise

• —Die von der KI-basierten Anrufannahme erfassten Auftragsinformationen werden in eine gemeinsame Backend-Lösung eingespeist, um zu verhindern, dass die Telefon-Anmeldeoption zu einer isolierten Datenquelle wird.
• —Die Echtzeit-Auftragsvergabe wird mit Express, PostgreSQL, Redis, BullMQ und Socket.IO aufgebaut.
• —Die Berechnung der Fahrpreise auf der Website ruft zunächst die tatsächlichen Tarif-APIs ab. Wenn dies fehlschlägt, werden klare alternative Ergebnisse basierend auf lokalen Regeln angezeigt.
• —Die Gestaltung der Benutzeroberfläche für ältere Menschen erfolgt mit großen Schriftarten, Sprachausgabe und hoher Kontrast.

Verantwortungsbereich von Falcon

• Marken-Website und Fahrpreis-Rechner-Oberfläche
• Anmeldeoption für KI-basierte Anrufannahme und Datenstruktur für Aufträge
• SmartDispatcherV2 – Backend für Echtzeit-Auftragsvergabe
• Integration von LINE-Bot, Fahrer-/Fahrgast-App und Betriebsoberfläche

Der Datenfluss von der KI-basierten Anrufannahme zur Auftragsvergabe.

1. 01Nutzer geben ihre Fahranträge über Telefon, Website oder LINE ein.
2. 02Das System organisiert die Standorte, Kontaktinformationen und Auftragsfelder und leitet sie in einen gemeinsamen Auftragsprozess ein.
3. 03Das Backend speichert den Status mit PostgreSQL, verarbeitet Warteschlangen mit BullMQ und synchronisiert die Daten in Echtzeit über Redis/Socket.IO.
4. 04Fahrer, Fahrgäste und die Betriebsoberfläche haben Zugriff auf den Status eines einzelnen Auftrags.

Einschränkungen, Fehlerbehandlung und Alternativen

• —Bei unzureichenden Informationen oder wenn die KI die Informationen nicht zuverlässig bestätigen kann, wird eine manuelle Intervention beibehalten, um Vermutungen nicht direkt als Auftragsdaten zu verwenden.
• —Wenn die Tarif-API auf der Website fehlschlägt, werden lokale Regel-Schätzungen und -Beschränkungen angezeigt, anstatt einen erfolgreichen offiziellen Preis zu simulieren.
• —Die Verarbeitung von Warteschlangen und Echtzeitkommunikation erfolgt in Schichten, um zu verhindern, dass ein einzelner Verbindungsfehler dazu führt, dass der Auftrag verloren geht.

Wie Beweise überprüft werden

• ✓Die verschiedenen Anmeldeoptionen (öffentliche Marken-Website, Telefon, Website, LINE und Fahrpreis-Rechner) können zur Überprüfung verwendet werden.
• ✓Die Screenshots der App und der Website dienen dazu, den Umfang der Anmeldeoptionen zu demonstrieren und enthalten keine Daten von Privatfahrern oder Fahrern.
• ✓Die technische Architektur basiert auf dem tatsächlichen Umfang der Falcon-Funktionen. Es werden keine Informationen über den operativen Umfang, die Anrufquote, eingesparte Arbeitszeit oder formelle SLAs veröffentlicht.

Verfügbare Messwerte und Fähigkeiten