Primero, debemos distinguir claramente los tres usos, y luego podemos hablar sobre si se deben permitir o restringir.
La primera categoría es la de entrenamiento: recopila contenido para el entrenamiento de modelos, como GPTBot y ClaudeBot; su función es impedir que el contenido entre en los datos de entrenamiento futuros, pero no impide el uso de datos de entrenamiento ya existentes ni la retransmisión por terceros. La segunda categoría es la de indexación de búsqueda: establece índices y enlaces a fuentes para la búsqueda con IA, como OAI-SearchBot y PerplexityBot; su función es impedir que la plataforma pueda realizar búsquedas. La tercera categoría es la de agentes de usuario: captura en tiempo real de direcciones web específicas solicitadas por los usuarios durante una conversación, como ChatGPT-User y Perplexity-User; según la documentación oficial de Perplexity, estas solicitudes son consideradas como acciones del usuario y, por lo general, no están sujetas al control de robots.txt. Existen dos casos especiales: Google-Extended y Applebot-Extended no son robots independientes, sino códigos de control en robots.txt, que controlan si el contenido puede utilizarse para el entrenamiento de Gemini y de los modelos de Apple, respectivamente; en realidad, los robots que realizan la captura son Googlebot y Applebot.
Lista principal de herramientas de IA para web scraping
Según la documentación oficial de cada plataforma (utilizando las definiciones proporcionadas en la documentación oficial, que pueden cambiar según las políticas de la plataforma):
Principales impactos de la inteligencia artificial y el bloqueo de sitios web.| Nombre | Pertenece a | Tipo | Los principales efectos del bloqueo: |
|---|
| GPTBot | OpenAI | Entrenamiento | Este contenido no se utiliza para el entrenamiento de modelos; no afecta a la búsqueda de ChatGPT. |
| OAI-SearchBot | OpenAI | Índice de búsqueda | Eliminar los enlaces a las fuentes de búsqueda de ChatGPT |
| ChatGPT-User | OpenAI | Encabezado de agente de usuario | El usuario fue rechazado al intentar acceder a la información. |
| ClaudeBot | Anthropic | Entrenamiento | Este contenido no debe utilizarse para entrenar a Claude. |
| PerplexityBot | Perplexity | Índice de búsqueda | Identificar las causas de la confusión en Perplexity |
| Google-Extended | Google | Código de control de entrenamiento | No se utiliza para el entrenamiento de Gemini; no afecta a la búsqueda de Google ni a la vista general de la IA. |
| Applebot-Extended | Apple | Código de control de entrenamiento | No se utiliza para el entrenamiento de modelos de Apple. |
| Amazonbot | Amazon | Índice/Asistente | El uso de servicios como Alexa está sujeto a restricciones. |
| CCBot | Common Crawl | Conjunto de datos público | Salir de Common Crawl (fuente de datos utilizada para entrenar muchos modelos). |
Marco de decisión: Analizando el modelo de negocio del contenido
El eje de decisión es: "¿Qué obtienes y qué pierdes cuando la IA procesa el contenido?". El contenido de marketing (descripciones de servicios, casos de estudio, artículos): el objetivo principal es que sea fácilmente encontrado, con un riesgo mínimo de ser utilizado de forma no autorizada (búsqueda y acceso directo). Los contenidos de entrenamiento deben reflejar la postura de la marca. Los contenidos de pago y la base de datos original: el contenido en sí es el producto. El bloqueo de contenidos de entrenamiento es una medida razonable, mientras que para los contenidos de búsqueda, se debe evaluar si el valor de la derivación es mayor que el riesgo de fuga de información. Medios y publicaciones: las negociaciones de licencia son un factor clave, y el bloqueo a menudo es parte de la negociación. Principios comunes: esta es una decisión política reversible, no una decisión técnica única. Primero, se elige una postura, y luego se revisa cada trimestre.
Las opciones que ofrecemos en esta plataforma son: acceso completo, y las razones son las siguientes:
El archivo robots.txt de este sitio web permite el acceso a GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, Applebot-Extended y Amazonbot. La razón es muy directa: somos una plataforma de servicios B2B, y el único propósito de nuestro contenido es que los clientes potenciales nos encuentren y evalúen si somos confiables. El uso de nuestro contenido por parte de plataformas de IA para responder preguntas de los usuarios es una forma de visibilidad, no una pérdida. Además, es importante aclarar que para las páginas que no queremos que se indexen (como borradores o páginas personales), utilizamos el control "noindex" a nivel de página, en lugar de robots.txt. La diferencia entre estos dos mecanismos se explica en el siguiente párrafo.
Detalles prácticos y errores comunes
El primer error común: tratar el archivo `robots.txt` como una herramienta de privacidad. El archivo `robots.txt` solo impide que los rastreadores accedan a ciertas páginas, no proporciona control de acceso; el contenido sensible debe protegerse con autenticación y permisos. Segundo: confundir el rastreo con la indexación. El archivo `robots.txt` impide el rastreo; para evitar que una página sea indexada, se utiliza la etiqueta `noindex`, pero si una página está bloqueada por el archivo `robots.txt`, Google no puede leer su etiqueta `noindex`. Tercero: bloquear incorrectamente. Bloquear a Google-Extended no afecta a los resultados de búsqueda, pero bloquear a Googlebot lo elimina directamente de los resultados de búsqueda. Además, es necesario verificar tanto el archivo `robots.txt` generado por GSC antes como después de modificarlo. Cuarto: bloquear erróneamente con un WAF. Las reglas del firewall pueden bloquear a los rastreadores mientras permiten el acceso a determinadas páginas. Para verificar el acceso real, es necesario consultar los registros del servidor y las listas de direcciones IP oficiales.
