Cómo integrar el servicio de atención al cliente con IA para empresas | Caso de estudio técnico de GoGoCha

Contexto del problema

Los usuarios que solicitan el servicio incluyen personas mayores, viajeros y clientes empresariales. Los puntos de acceso pueden ser a través del teléfono, la página web o LINE. El sistema debe permitir que la información entre en un mismo flujo de asignación y mantener la capacidad de intervención manual.

Método de implementación

• —Enviar la información de la tarea obtenida a través del sistema de atención telefónica con IA a un sistema centralizado, evitando que el punto de acceso telefónico se convierta en una isla de datos aislada.
• —Utilizar Express, PostgreSQL, Redis, BullMQ y Socket.IO para crear el backend de asignación en tiempo real.
• —El cálculo de tarifas en la página web debe llamar primero a la API de tarifas reales, y en caso de fallo, proporcionar un resultado alternativo claro según las reglas locales.
• —Diseñar la interfaz para personas mayores con letras grandes, prioridad a la voz y alto contraste.

Alcance real de Falcon

• Página web de la marca y interfaz de cálculo de tarifas.
• Punto de acceso al sistema de atención telefónica con IA y estructura de datos de la tarea.
• Backend de asignación en tiempo real SmartDispatcherV2.
• Integración del bot de LINE, la aplicación para conductores/pasajeros y el panel de control operativo.

El flujo de datos de la tarea desde la atención telefónica con IA hasta la asignación.

1. 01Los usuarios solicitan el servicio a través del teléfono, la página web o LINE.
2. 02El sistema organiza la información de ubicación, contacto y tarea, y la envía al flujo de asignación centralizado.
3. 03El backend utiliza PostgreSQL para almacenar el estado, BullMQ para gestionar colas, y Redis/Socket.IO para la sincronización en tiempo real.
4. 04Tanto el conductor, el pasajero como la interfaz de gestión tienen acceso al mismo estado de la tarea.

Limitaciones, fallos y alternativas

• —Mantener la intervención manual en caso de que la información sea insuficiente o la IA no pueda confirmar de forma fiable, evitando que las suposiciones se utilicen directamente como datos de asignación.
• —En caso de fallo de la API de tarifas en la página web, mostrar las reglas locales y las limitaciones, sin simular una confirmación de precio formal.
• —Utilizar colas y comunicación en tiempo real para evitar que la pérdida de conexión se traduzca directamente en la desaparición de la tarea.

Cómo verificar la evidencia

• ✓Se puede verificar a través del sitio web público si el acceso es a través del teléfono, la página web o LINE.
• ✓Las pantallas de la aplicación y la página web se utilizan para demostrar el alcance de los productos a través de diferentes puntos de acceso, sin incluir datos de pasajeros o conductores privados.
• ✓La arquitectura técnica se basa en el alcance real de Falcon; no incluye datos sobre el volumen de operaciones, la tasa de conexión, el ahorro de tiempo o acuerdos de nivel de servicio (SLA) específicos.

Mediciones y capacidades disponibles públicamente