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팰컨 소개

팰컨과 담당자 이릭 츠이에 대하여

우리는 모호한 "전문 팀"이나 출처 없는 수치로 능력을 포장하지 않습니다. 웹사이트, AI 시스템, 검색 성장 작업은 실명 담당자가 요구사항, 구조, 구현, 배포, 측정 등을 담당합니다.

담당자

Eric Tsai

Eric Tsai

엔드 투 엔드 엔지니어 및 디지털 제품 개발자

GitHub 공개 자료

독립적인 웹사이트, AI 애플리케이션, 기업 시스템 및 모바일 제품 개발을 담당하며, 요구사항, 아키텍처, 구현, 배포 및 유지보수를 수행합니다.

공개 포트폴리오는 이커머스, 기업 웹사이트, AI 전화·배차, LINE 예약, 학술 논문 투고, 기업 관리 시스템과 모바일 App을 포함합니다. 현재 이력서에는 프로덕션 프로젝트 20+개가 기록되어 있습니다. 이는 프로젝트 수이며 고객 20명을 뜻하지 않고, 고객 만족도를 추정하는 근거로도 사용하지 않습니다.

SEO/GEO 작업 원칙 또한 간단합니다. 먼저 크롤링, 인덱싱, 측정 가능성을 확보한 후, 실제 사례, 저자 책임, 직접 경험을 바탕으로 콘텐츠를 구축합니다. 원본 데이터가 없으면 순위, 트래픽, AI 인용 시점 등을 약속할 수 없습니다.

작업 방법

01

먼저 결과 정의

견적, 프로세스 시간, 오류율 또는 성능 지표 등을 명확히 하여, 단순히 화면만 전달하는 것을 방지합니다.

02

데이터 자율성 유지

코드를, 계정 및 데이터를 협업 전에 확인하고, 플랫폼에 고객을 묶지 않습니다.

03

제한 사항 완전 공개

제품 목표, 실험실 측정, 실제 운영 결과를 구분하고, 세 가지를 혼동하지 않습니다.

실제 담당 범위

팰컨은 프로세스 명확화, 시스템 통합, 지속적인 검증 작업을 수행합니다. 요구사항 인터뷰, 개발, 검색 콘텐츠, 배포 및 측정 등을 서로 분리된 블랙 박스로 취급하지 않습니다. 각 프로젝트는 규모에 따라 협업 인력을 결정하지만, 외부 콘텐츠 및 전달 경계는 실명 담당자가 확인합니다.

요구사항 및 구조

사용자, 데이터 흐름, 권한, 예외 및 수용 방식을 확인한 후, 기술을 결정합니다.

웹사이트 및 시스템 구현

프론트엔드, API, 데이터베이스, 배포, 그리고 필요한 제3자 통합을 포함합니다.

AI 워크플로우

검증 가능한 필드, 규칙, 기업 시스템 동작, 그리고 수동 작업 프로세스에 모델을 통합합니다.

SEO/GEO

데이터 수집, 인덱싱, 콘텐츠 증거, 실명 작성자, 내부 링크, 그리고 측정 변환을 처리합니다.

협업 적합성 및 거부 조건

협업 전에 불가능한 상황을 명확히 밝히고, 계약 후 모호한 표현으로 기대를 유지하는 것보다 더 책임감 있는 태도를 보여야 합니다. 아래는 범위 판단이며, 고객 규모나 산업 가치에 대한 결론을 의미하지 않습니다. 예산과 요구 사항이 맞지 않으면, 1단계부터 우선적으로 축소하는 것이 좋습니다.

협업에 적합

  • 회사, 프로세스, 제품 또는 사례 등 필요한 자료를 제공할 의향이 있습니다.
  • 먼저 범위, 검수, 그리고 데이터 책임 범위를 정의하고 개발을 시작합니다.
  • 맞춤형 프로세스, 기존 시스템 통합, 또는 지속 가능한 웹사이트가 필요합니다.
  • 실제 기준과 쿼리 결과를 사용하여, 순위 보장이나 수익 보장을 요구하지 않습니다.

수락 불가 또는 조정 필요

  • 도박, 직접 마케팅, 또는 감독 기관의 승인을 받지 않은 금융 상품
  • 검색 순위, ROAS, AI 인용, 또는 고정된 비즈니스 성과를 보장하도록 요구합니다.
  • 원본 데이터가 없는 검색 페이지 또는 가짜 사례를 대량 생성하도록 요구합니다.
  • 데이터 권한 확인, 고객 동의, 제한, 그리고 오류 처리 책임 거부

협업은 어떻게 시작할까요?

첫 번째 논의 시 문제, 현황, 사용자, 필요한 통합, 그리고 수용 불가능한 실패를 확인하고, 이후 점검, POC(Proof of Concept), 또는 공식 구축 여부를 결정합니다. 견적에는 제공, 제3자 비용, 검수, 포함되지 않는 범위, 그리고 후속 유지 보수가 명시됩니다. 기존 데이터가 SEO 또는 사례 주장을 뒷받침하지 못하는 경우, 먼저 데이터를 보충하고, 페이지를 채우는 데 상상적인 숫자를 사용하지 않습니다.

증거 및 공개 원칙

현재 이 페이지는 웹사이트에 공개된 기술 자료만을 사용합니다. 고객이 GA4, GSC, 매출 또는 근무 시간 데이터를 제공하지 않으면, 시스템 능력에 대한 설명만 제공하며, 상업적 성장에 대한 언급은 하지 않습니다.