"내용은 왕이다"라는 말은 이미 많이 사용되었지만, 어떤 내용이 좋은지라는 명확한 기준은 없습니다. 본 글에서는 실제 프로젝트를 진행하면서 "생산 가능 / 불가능"으로 판단하는 기준을 기록합니다.
구글은 E-E-A-T 프레임워크를 사용하여 콘텐츠의 신뢰도를 평가하며, 이는 다음과 같은 네 가지 요소로 구성됩니다.; 경험 (Experience): 실제로 경험했거나 사용한 내용인지 여부; 전문성 (Expertise): 콘텐츠의 전문적인 깊이; 권위 (Authoritativeness): 해당 분야의 신뢰할 수 있는 출처인지 여부; 신뢰성 (Trust): 정보의 정확성과 출처의 투명성 많은 사람들이 이를 단순히 외치는 구호로 사용하지만, 우리는 이를 구체적인 결과로 연결합니다.; 경험: 실제 사례와 프로세스를 기록하여 일반적인 이론이 아닌 구체적인 경험을 제공; 전문성: 해당 분야 전문가가 검토하고, 검토 역할을 명확히 정의; 권위: 실제 콘텐츠와 홍보를 통해 외부에서 인지도를 높이고, 링크 구매는 하지 않음; 신뢰성: 숫자와 함께 출처를 명시하고, 제한적인 정보를 명확하게 설명하며, 연락처 및 회사 정보를 공개 이 네 가지 요소는 구글의 전통적인 순위 알고리즘과 AI 요약 텍스트 모두에서 중요한 신호로 간주됩니다. 따라서 콘텐츠 제작 초기 단계부터 이러한 요소를 내재하는 것이 좋습니다.
"AI를 사용한다고 해서 처벌받는 것은 아니다"라는 구글의 공식 설명은, "순위 조작을 위해 대량으로 콘텐츠를 생산하고, 사용자에게 도움이 되지 않는 콘텐츠"를 대상으로 한다는 것이다. 어떤 도구를 사용하느냐와는 직접적인 관련이 없다. 즉, AI가 초안 작성이나 구조 정리 등을 도와주는 것은 문제나 아니지만, 검토 과정이 있는지 여부가 중요하다. 즉, 실제 경험과 관점을 포함하고 있는지, 사실을 확인했는지, 그리고 불필요한 내용은 삭제되었는지 여부가 중요하다. 우리는 AI를 단순히 글을 쓰는 도구가 아닌, 보조 도구로 활용한다. 모든 외부 콘텐츠는 인적 검토와 사실 확인을 거치며, 이것이 우리가 공개적으로 심의 기준을 제시할 수 있는 이유이다. 가장 위험한 것은 "한 번에 수십 개의 콘텐츠를 생성하고, 아무도 읽지 않은 채 게시하는" 방식이다. 이러한 방식은 알고리즘의 주목을 받는 가장 취약한 콘텐츠이다.
우리는 단일 단어 수나 키워드 밀도를 기준으로 발행 여부를 결정하지 않고, 각 항목별로 검색 의도, 원천적 가치, 검증 가능성, 책임, 그리고 다음 단계를 꼼꼼하게 확인합니다. 만약 어떤 항목에 명확한 결함이 있다면, 더 긴 서론으로 가려내기보다는, 관련 자료와 인터뷰를 다시 확인하는 것이 중요합니다.
| 대상 | 요건 | 예시를 통해 설명 |
|---|---|---|
| 검색 목적 | 제목, 서론 및 주요 내용에서 동일한 의사 결정 문제를 다루어야 합니다. | 제목: 비용에 대해 논의, 내용만 장점을 소개 |
| 원자재의 가치 | 실제적인 절차, 사례, 이미지, 관찰, 또는 명확한 방법을 포함해야 합니다. | 검색 결과에서 나타나는 공통적인 정의만을 반복적으로 언급합니다. |
| 증거 | 데이터, 플랫폼 규칙, 그리고 결과의 원천을 추적할 수 있어야 합니다. | 날짜가 명시되지 않은 통계 자료를 인용하거나, 목표를 결과로 간주하는 경우 |
| 책임 | 명확하게 표시된 저자, 최신 업데이트 날짜, 제한 사항 및 수정 범위 | 익명 팀, 특정 날짜 없음, 확실한 약속 |
| 행동 | 독자는 스스로 정보를 확인하고, 비교하거나 관련 서비스/사례에 접근하는 방법을 알고 있습니다. | 마지막으로 남은 것은 단순히 판매를 유도하는 CTA(콜 투 액션)입니다. |
먼저 페이지 조회, 노출, 클릭 및 전환 기준을 보존합니다. 의도와 맞지 않는 조회 수가 발생하면 제목과 콘텐츠 경계를 조정합니다. 노출은 있지만 클릭률이 낮다면 검색 결과의 약속이 명확한지 확인합니다. 독자가 웹사이트에 접속했지만 다음 단계를 진행하지 못하면 사례, 비교 또는 CTA를 추가합니다. 공식 규칙, 제품 능력, 가격 또는 실제 경험이 변경될 때만 날짜를 업데이트하고, 새로운 정보를 주기적으로 다시 작성할 필요는 없습니다.
