기업용 AI 음성 고객 서비스의 실시간 배차 연동 방법 | GoGoCha 기술 사례

문제 배경

호출 사용자는 노년층, 여행객 및 기업 고객을 포함하며, 호출 인터페이스는 전화, 웹사이트 또는 LINE에서 제공될 수 있습니다. 시스템은 정보를 동일한 배차 프로세스로 전달하고, 필요에 따라 수동 개입 기능을 유지해야 합니다.

실천 방법

• —AI 전화 응대를 통해 얻은 정보를 공유 백엔드로 전달하여, 전화 인터페이스가 독립적인 데이터 고립으로 이어지지 않도록 합니다.
• —Express, PostgreSQL, Redis, BullMQ 및 Socket.IO를 사용하여 즉시 배차 백엔드를 구축합니다.
• —웹사이트의 요금 계산 기능은 먼저 실제 요금 API를 호출하고, 실패 시에는 현지 규칙에 따라 명확한 대체 결과를 제공합니다.
• —노년층 사용자를 위한 큰 글꼴, 음성 우선, 높은 대비 방식의 인터페이스를 제공합니다.

Falcon의 실제 책임 범위

• 브랜드 웹사이트 및 요금 계산 인터페이스
• AI 전화 응대 인터페이스 및 작업 데이터 구조
• SmartDispatcherV2 즉시 배차 백엔드
• LINE 봇, 운전자/승객 앱 및 운영 대시보드 통합

AI가 배차를 수행하는 데이터 흐름

1. 01사용자는 전화, 웹사이트 또는 LINE을 통해 호출 요청을 합니다.
2. 02시스템은 위치, 연락처 및 작업 정보를 수집하여 공유 배차 프로세스로 전달합니다.
3. 03백엔드는 PostgreSQL에 상태 정보를 저장하고, BullMQ를 사용하여 큐를 처리하며, Redis/Socket.IO를 통해 실시간 동기화를 수행합니다.
4. 04운전자, 승객 및 운영 인터페이스에서 동일한 작업 상태를 확인할 수 있습니다.

제한 사항, 실패 및 대체 방법

• —정보 부족 또는 AI가 신뢰할 수 없는 경우, 수동 개입을 유지하고, 추측을 배차 데이터로 사용하지 않습니다.
• —웹사이트 요금 API가 실패할 경우, 현지 규칙에 따른 추정 및 제한 사항을 표시하고, 공식 견적 성공으로 위장하지 않습니다.
• —큐 및 실시간 통신을 분리하여, 단일 연결 문제로 인해 작업이 사라지는 것을 방지합니다.

증거 검증 방법

• ✓전화, 웹사이트, LINE 및 요금 계산 등 다양한 인터페이스를 통해 확인할 수 있습니다.
• ✓공개 앱 화면 및 웹사이트 화면은 다양한 인터페이스를 통해 제품 범위를 증명하며, 개인 승객 또는 운전자 데이터는 포함하지 않습니다.
• ✓기술 구조는 Falcon의 실제 운영 범위에 따라 결정되며, 운영량, 연결률, 작업 시간 절약, 공식 SLA 등은 공개되지 않습니다.

공개 가능한 측정 및 능력