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Sources de référence utilisées par ChatGPT lors de la recherche : méthodes et limites.

Les réponses trouvées via ChatGPT sont accompagnées de liens vers les sources, ce qui rend la question "Comment ChatGPT cite-t-il ?" très fréquente. La réponse honnête est la suivante : OpenAI n'a pas publié de formule de classement, et toute affirmation selon laquelle on maîtrise l'« algorithme de citation » est spéculative. Cet article présente les mécanismes confirmables à partir des documents officiels, ainsi que les méthodes d'observation que nous utilisons réellement, tout en soulignant ses limites.

Eric TsaiIngénieur full-stack et développeur de produits numériques Publication2026-08-12 Dernière mise à jour2026-08-31

Cette section de l'article

  • ·Mécanismes vérifiables par les autorités
  • ·Comment citer correctement ?
  • ·Méthode de requête fixe
  • ·Limites des méthodes
  • ·Quelles sont les possibilités offertes par le contenu ?
  • ·Comment mesurer le trafic ?

Les trois types de créatures que les documents officiels peuvent confirmer :

OpenAI a publié trois agents utilisateurs distincts, que les propriétaires de sites web peuvent contrôler séparément : OAI-SearchBot est utilisé pour créer des index de recherche et permettre aux sites web d'apparaître dans les résultats de recherche de ChatGPT ; ChatGPT-User est l'agent utilisé par les utilisateurs pour demander la lecture de pages web lors d'une conversation ; et GPTBot est utilisé pour collecter des données d'entraînement pour le modèle. Chacun de ces agents possède son propre fichier robots.txt, ce qui signifie que GPTBot ne signifie pas que ChatGPT cesse de fonctionner. Pour que les sites web apparaissent dans les résultats de recherche, il est nécessaire d'autoriser l'utilisation de OAI-SearchBot.

Les trois agents utilisateur d'OpenAI : leurs utilisations sont distinctes.
User agentUtilisationsComment faire en sorte que ChatGPT puisse trouver et citer les sources pertinentes lors de sa recherche ?
OAI-SearchBotCréer un index de recherche et afficher les liens correspondants.Doit être autorisé.
ChatGPT-UserLes utilisateurs souhaitent que la page soit chargée instantanément.Recommandation : Autoriser
GPTBotCollecter les données nécessaires à l'entraînement des modèles.Selon les conditions de licence définies, vous pouvez décider vous-même.

Comment se produit la citation ? Comment distinguer les citations que l'on peut confirmer et celles que l'on ne peut pas confirmer ?

Ce qui peut être confirmé : la recherche avec ChatGPT effectue des requêtes, synthétise des informations provenant de plusieurs sources pour générer des réponses, et fournit des liens vers les sources à côté des réponses. Ce qui ne peut être confirmé : l'ordre des sources, la raison pour laquelle A est choisi plutôt que B, et l'importance relative des caractéristiques du contenu – OpenAI ne publie pas ces informations. Les études sur les « facteurs de référence ChatGPT » disponibles sur le marché sont généralement des estimations basées sur des échantillons, ce qui peut être utile, mais il est important de préciser qu'il s'agit d'estimations et non de règles établies par la plateforme. Notre position : nous privilégions la vérification des faits et l'observation plutôt que la spéculation.

Notre méthode d'observation : ensemble de questions standardisées.

La méthode consiste à établir une liste fixe de questions, à les soumettre régulièrement à ChatGPT et à enregistrer les résultats. Voici les points clés : Choisir des questions telles que « Les clients posent-ils réellement ces questions lorsqu'ils prennent une décision (par exemple, comparer les services, demander des prix) » ; ne pas se limiter à tester les noms de marques, car cela ne reflète que les connaissances existantes.; Lancer une nouvelle conversation à chaque fois pour éviter que le contexte n'influence les réponses.; Enregistrer pour chaque question la date, la mention de la marque, les sites web et pages référencés.; Réaliser des tests réguliers (mensuels) sur la même série de questions pour observer les tendances, et non les résultats d'un seul test. Cette méthode est peu coûteuse : un simple tableau et une discipline d'exécution constante.

Il est important de préciser les limites de cette méthode.

Les ensembles de données de référence présentent des limitations spécifiques, que nous mentionnons dans nos rapports : les réponses générées par l'IA sont aléatoires, et la même question posée deux fois peut donner des résultats différents provenant de sources différentes ; les réponses sont influencées par le compte, la région et la version du modèle ; les résultats que vous obtenez ne sont pas ceux que voient tous les utilisateurs ; lors des mises à jour du modèle ou du produit, l'ensemble des données de référence peut être réévalué. Par conséquent, il ne peut répondre qu'aux « tendances relatives de notre marque dans ce jeu de questions », et ne peut pas déduire de parts de marché ou de niveaux de visibilité. Tout rapport prétendant avoir été « recommandé par ChatGPT » sur la base d'une seule capture d'écran doit être considéré avec prudence.

Quelles sont les possibilités offertes par le contenu ?

Plutôt que de chercher à maîtriser des algorithmes non divulgués, il est préférable de se concentrer sur la création d'une base vérifiable, qui servirait à la fois la recherche traditionnelle et toutes les plateformes d'IA : vérifier que OAI-SearchBot peut accéder aux pages (en consultant les fichiers robots.txt et les pare-feu Web) ; s'assurer que le contenu important est présent sous forme de texte dans le code HTML, et non caché dans des éléments interactifs ; adopter une structure d'écriture qui répond d'abord à la question, puis développe la réponse ; s'appuyer sur des preuves et des auteurs identifiés, car seules les informations vérifiables ont une valeur de référence ; assurer la cohérence du nom de la marque et des informations de l'entreprise sur l'ensemble du web, afin de réduire la confusion.

Une fois qu'une source a été citée, comment mesurer le trafic qu'elle génère ?

La page de référence ChatGPT fournie par OpenAI ajoute automatiquement le paramètre `utm_source=chatgpt.com`. Ainsi, il est possible de créer des groupes ChatGPT dans GA4 en utilisant à la fois la source et la source de session, et d'analyser les pages de destination, les études de cas, les appels à l'action et les demandes de renseignements. Cependant, cela ne signifie pas que toutes les expositions à ChatGPT peuvent être mesurées. Si aucune action n'est effectuée (pas de clic), les données de visite ne sont pas enregistrées. De même, si l'application est ouverte, si des restrictions de confidentialité sont en place, ou si des redirections ou des paramètres sont supprimés, les visites peuvent toujours être attribuées à une référence ou à une visite directe. Il est important de vérifier à la fois les paramètres UTM et les références, et d'évaluer la valeur en fonction des demandes de renseignements, plutôt que simplement du nombre de sessions.

Références

Questions fréquemment posées

Après avoir bloqué GPTBot, son contenu ne sera-t-il plus présent dans ChatGPT ?
Non, ce n'est pas le cas. GPTBot se concentre sur la collecte des données d'entraînement, tandis que OAI-SearchBot utilise un index basé sur OAI-Search. La combinaison de GPTBot et OAI-SearchBot permet, en théorie, de toujours pouvoir effectuer des recherches sur les citations dans ChatGPT. De plus, les données d'entraînement historiques et le contenu provenant de sources tierces ne sont pas soumis à votre fichier robots.txt actuel.
La recherche effectuée avec ChatGPT est-elle liée à l'index de Bing ?
OpenAI et Microsoft entretiennent une collaboration, et ChatGPT s'appuie en partie sur Bing pour certaines de ses fonctionnalités. Cependant, OpenAI a également créé son propre index (OAI-SearchBot), mais il n'existe pas de documentation officielle sur son état actuel. Solution pratique : utiliser les outils Bing Webmaster pour soumettre les informations, mais ne considérer cela pas comme un moyen garanti d'accéder à ChatGPT.
Quelle est la fréquence idéale pour effectuer des tests de répétition ?
Notre rythme est de réaliser des tests mensuels, complétés par une revue trimestrielle. Une fréquence trop élevée serait inutile, car les variations aléatoires des réponses de l'IA masqueraient les véritables évolutions. Une fréquence trop longue empêcherait de détecter les ruptures causées par les mises à jour du modèle. L'important est de maintenir les mêmes conditions à chaque test (questions, formulation, nouvelles conversations).

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