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Flux de travail vocaux pour les entreprisesConfiguration personnalisée · Validation du POC · SaaS non standardisé

Systèmes d'IA et d'automatisation vocale pour le service client des entreprises.

Le service clientèle vocal basé sur l'IA ne se limite pas à connecter un chatbot au téléphone. Ce que les entreprises recherchent réellement, c'est de pouvoir intégrer le contenu des appels dans un flux de travail contrôlé : obtenir les informations nécessaires, consulter les règles, créer des tâches ou des demandes, synchroniser les systèmes existants, et transférer les demandes à un agent humain lorsque l'IA ne peut pas les traiter. Falcon propose ce type d'intégration personnalisée, et GoGoCha est une preuve concrète de notre mise en œuvre.

Ne promet pas l'absence d'erreurs ou un remplacement complet de l'intervention humaine ; il est préférable de commencer par tester avec des tâches réelles et des scénarios de défaillance pour évaluer la pertinence de son utilisation.

Illustration du flux d'appel Schéma du processus
01 Appel téléphoniqueJe souhaite prendre rendez-vous pour une intervention à domicile demain après-midi
02 Questionnement de l'IAVérification de l'adresse, de l'équipement et des plages horaires disponibles
03 Vérification des règlesRecherche des services et des plages horaires disponibles
04 Fonctionnement du systèmeCréation d'un ticket et notification de l'intervenant
05 Gestion des exceptionsTransfert vers un agent humain en cas d'incertitude ou de sujet sensible

Illustration, ne s'agit pas d'enregistrements audio réels des appels GoGoCha ou de promesses réelles des services clientèle.

Pourquoi les appels sont-ils interrompus ?

Les entreprises cherchent réellement à résoudre plus que simplement répondre au téléphone.

La valeur de l'automatisation des appels réside dans ce qui se passe après la fin de l'appel : les données ont-elles été vérifiées, les tâches ont-elles été créées, les états ont-ils été synchronisés, et les erreurs peuvent-elles être prises en charge par un agent humain ?

01

Surcharge lors des appels de pointe

Lorsque le volume d'appels dépasse les capacités humaines à un moment donné, les temps d'attente, les appels manqués et les appels répétés se produisent simultanément.

02

Nécessité de refaire la transcription

Le contenu reste sur le téléphone ou dans un fichier texte, et les employés doivent se reconnecter aux systèmes CRM, aux demandes de service ou aux systèmes de répartition.

03

Chaque système fonctionne de manière indépendante

Chaque canal (téléphone, LINE, site web et application) possède ses propres données, et une désynchronisation peut entraîner une duplication des tâches.

04

Erreur de l'IA sans sortie

En l'absence de vérification des seuils, des champs et d'une intervention humaine, les erreurs de reconnaissance vocale peuvent directement entraîner des problèmes opérationnels.

Un seul flux de travail, six contrôles

Comment une IA peut-elle passer d'une phrase à un fonctionnement du système ?

Chaque étape doit prévoir des entrées, des règles et des sorties d'erreur vérifiables. Le modèle de voix n'est qu'une partie, c'est le flux de travail arrière qui détermine si le système peut fonctionner.

  1. 01

    Début de la communication

    Cela inclut les systèmes de numéros de représentant, les appels téléphoniques via le cloud et les routes SIP pour le traitement des appels entrants.

  2. 02

    Identifier et interroger

    L'IA extrait les champs nécessaires en fonction de la tâche. Si elle n'est pas certaine, elle pose des questions pour clarifier, et ne fait pas de suppositions concernant l'adresse, le montant ou l'identité.

  3. 03

    Règles et autorisations

    Vérifier les règles commerciales, les formats de données, les autorisations et la portée d'exécution côté serveur.

  4. 04

    Exécution des opérations du système

    Créez des enregistrements pour les demandes, les ordres de travail, les rendez-vous ou les systèmes CRM, plutôt que de vous contenter de résumer les conversations.

  5. 05

    Notifications et synchronisation

    Synchronisez l'état avec le serveur, LINE, l'application ou les systèmes existants de l'entreprise.

  6. 06

    Intervention manuelle

    En cas de faible confiance, de questions sensibles ou de dysfonctionnement du système, il est nécessaire de transmettre le contexte à un opérateur humain pour une intervention manuelle.

Limites de preuve

Déjà mis en œuvre et personnalisables, sans ambiguïté

Le vert indique qu'il existe des cas concrets vérifiables ; le gris indique qu'il peut être intégré dans un projet d'entreprise, mais cela dépend de l'environnement téléphonique et de l'interface système, ainsi que des tests de POC, des tests d'intégration et de la validation formelle.

Preuves déjà mises en œuvre

Réponse téléphonique automatisée et identification des besoins

Organiser le contenu des appels dans des champs utilisables par le système ; poser des questions supplémentaires en cas de manque d'informations, et conserver la possibilité d'une intervention manuelle en cas d'incertitude.

Consulter les preuves publiques
Preuves déjà mises en œuvre

Flux de travail pour la création et la distribution de commandes en temps réel

Le système permet non seulement de générer des transcriptions mot à mot, mais aussi d'accéder directement aux processus de création de tâches, de gestion des files d'attente et d'envoi de notifications en temps réel.

Consulter les preuves publiques
Preuves déjà mises en œuvre

Processus partagés entre le site web, LINE et l'application, ainsi que l'interface administrative.

En utilisant des données partagées et un système centralisé de gestion des commandes, on réduit ainsi la duplication des saisies et les incohérences entre les différents systèmes.

Consulter les preuves publiques
Personnalisation possible

Systèmes PBX, lignes SIP et numéros d'entreprise

L'intégration se fait via la connexion des environnements existants de télécommunications et de commutation. Avant la mise en place formelle, il est nécessaire de vérifier auprès des fournisseurs, de s'assurer de la disponibilité des numéros et de respecter les limitations de routage.

Personnalisation possible

Gestion de plusieurs flux simultanés, routage et gestion des dépassements.

En fonction des volumes attendus, des stratégies de gestion des files d'attente et de la capacité des places assises, ainsi qu'en tenant compte des tests de charge et des conditions de réception.

Personnalisation possible

Enregistrement, transcription, surveillance et vérification

En fonction des paramètres de personnalisation concernant les enregistrements, les autorisations, les périodes de conservation et les politiques de suppression, tous les appels ne sont pas automatiquement conservés.

Personnalisation possible

CRM, ERP, demandes de service et postes de service client

Grâce aux API ou aux mécanismes d'intégration existants ; la possibilité d'une synchronisation bidirectionnelle dépend des autorisations et des interfaces des systèmes concernés.

Personnalisation possible

Notifications et transfert vers un opérateur humain

En fonction de l'objectif de la communication, de l'accord de gestion, des capacités du fournisseur de services téléphoniques et de la conception des processus internes, une validation spécifique (Proof of Concept - POC) est nécessaire.

Mise en œuvre publique

Cas concrets et preuves vérifiables

GoGoCha n'est pas une marque de transport mise en avant ici, mais plutôt une preuve de la capacité technologique de Falcon : les besoins en téléphonie, site web et LINE peuvent être intégrés à une même plateforme de gestion des demandes, puis synchronisés avec les applications pour les conducteurs et les passagers, ainsi que les interfaces opérationnelles.

Portée de Falcon :Site web de la marque, entrée téléphonique IA, plateforme de gestion des demandes, LINE Bot, intégration des applications et des systèmes opérationnels.

Technologies utilisées :Express, PostgreSQL, Redis, BullMQ, Socket.IO et OpenAI.

Limitations des preuves :Absence de données sur les revenus, les commandes, les économies de main-d'œuvre, le taux de réussite ou les accords de niveau de service (SLA) ; "3 secondes" ne concerne que les objectifs de conception du produit.

Consulter les cas techniques et les limitations complets
Capture d'écran du site web et du service de demande de GoGoCha avec l'IA
Site web de la marque : plusieurs entrées pour un même processus de demande.
Capture d'écran des applications pour conducteurs et passagers de GoGoCha
Capture d'écran de l'application : réception des notifications et de l'état des tâches.

Délimitation du système

Quels systèmes téléphoniques et systèmes d'entreprise peuvent être intégrés ?

Il est possible d'intégrer des systèmes sans se baser sur une liste de logos, mais en vérifiant si les systèmes existants offrent les autorisations, les API, les événements ou les interfaces téléphoniques standard appropriées. La clarification des limites de responsabilité sera effectuée avant la proposition formelle.

Niveau téléphonique

Numéros de téléphone, PBX, SIP, téléphonie cloud

Niveau de conversation

Reconnaissance, questions de clarification, réponses, intervention humaine

Niveau de flux de travail

Règles, autorisations, files d'attente, machines à états

Niveau des systèmes d'entreprise

CRM, ERP, répartition, demandes de service, prise de rendez-vous

Cas d'utilisation

Quelles tâches sont les plus adaptées pour une mise en œuvre initiale ?

Livraison et logistique

Après avoir collecté les informations sur le lieu, la tâche et les coordonnées, ces informations sont transmises aux processus de répartition ou de planification.

Maintenance et service à domicile

Identifier les types de pannes, les lieux et les périodes concernés, créer un ticket et informer le personnel.

Service sur rendez-vous

Créer un rendez-vous en fonction des disponibilités, des qualifications et des règles, avec possibilité de transfert manuel en cas d'exception.

Support client et après-vente pour les entreprises

Gérer les demandes d'informations, les questions fréquemment posées et les cas, avec transfert manuel pour les plaintes sensibles.

Il est déconseillé d'automatiser les tâches telles que les diagnostics médicaux, les conclusions juridiques, les plaintes importantes, l'autorisation de paiement ou la résolution des litiges d'identité. Ces tâches doivent être principalement gérées par des ressources humaines.

Gérer les erreurs de manière sécurisée

Que se passe-t-il lorsque l'IA ne parvient pas à prendre une décision ?

Il est important de concevoir des chemins de secours avant la mise en œuvre. Cela est souvent plus important que de simplement ajuster une instruction. Chaque projet doit valider au moins les mécanismes suivants.

  • Vérification des champs importants : ne pas écrire de suppositions directement dans la commande.
  • Si le niveau de confiance est faible, s'il y a des malentendus répétés, des mots-clés sensibles ou des demandes du client, passer à une intervention humaine.
  • En cas de dépassement du délai de l'API d'entreprise, réessayer, mettre en file d'attente ou créer une tâche, et ne pas signaler des résultats de succès inexistants.
  • Lors de la prise en charge manuelle, fournir les champs confirmés et un résumé de la conversation pour éviter que l'utilisateur ne doive répéter tout.
  • Les enregistrements et les transcriptions seront gérés conformément aux règles de notification, d'autorisation, de conservation et de suppression.

Séquence d'implémentation

Processus d'intégration de l'IA pour les entreprises

  1. 01

    Évaluation des besoins et de l'environnement téléphonique

    Vérifier le volume d'appels, les numéros existants, le PBX/SIP, les postes téléphoniques, les API système et les risques liés à l'automatisation.

  2. 02

    Définir les tâches et les limites de l'IA

    Déterminer clairement les champs que l'IA doit récupérer, les actions qu'elle peut effectuer, et les situations dans lesquelles un transfert manuel est nécessaire.

  3. 03

    Validation par POC (Proof of Concept)

    Tester la faisabilité technique à l'aide de conversations représentatives, de bruit de fond, d'entrées incorrectes et de pannes système.

  4. 04

    Intégration et tests de charge

    Intégrer le système d'entreprise, vérifier les autorisations, les tentatives de reconnexion, la gestion des connexions simultanées, les notifications et la cohérence des données.

  5. 05

    Mise en service progressive

    Introduire d'abord des plages horaires ou des tâches spécifiques, puis ajuster en fonction des erreurs et des besoins de transfert.

Proposition personnalisée

Comment établir un prix pour un système téléphonique basé sur l'IA ?

Il ne faut pas appliquer les prix de base des chatbots aux projets téléphoniques. L'intégration de l'IA dans un système téléphonique implique également des aspects de télécommunications, de voix en temps réel, d'API d'entreprise, de sièges d'assistance et de responsabilité opérationnelle. Il est nécessaire de réaliser une analyse des besoins et de l'environnement avant de procéder.

Fournir le contexte et obtenir une liste d'évaluation.
01Portée de la connexion, de la communication à distance ou de la communication bidirectionnelle.
02Routage simultané et stratégies d'attente
03Cela comprend les systèmes PBX, SIP, ainsi que les services de représentation auprès des opérateurs de télécommunications.
04Langage, terminologie spécifique et qualité de la base de connaissances
05API pour CRM, ERP, demandes de service, réservations ou affectation de tâches.
06Instructions concernant l'enregistrement, la durée de conservation, les droits et le contrôle
07Places assises réservées, règles de priorité et horaires de service.
08Cloud, environnement local, maintenance et accords de niveau de service (SLA)

Bibliothèque de décisions

Comprendre d'abord les aspects techniques, les coûts et les choix

Consulter tous les articles
01

Qu'est-ce que le service client vocal basé sur l'IA ? Structure et contextes d'implémentation pour les entreprises.

Tout d'abord, il faut comprendre comment cette fonctionnalité passe d'une conversation à une action système, puis déterminer si elle est adaptée à une éventuelle intégration.

02

Coûts liés au service clientèle vocal basé sur l'IA : coûts de mise en place, d'appel, de modélisation et de maintenance.

Identifier les coûts associés à la création de devis personnalisés, sans recourir à des prix artificiellement bas pour attirer les demandes.

03

Comment choisir entre un service clientèle vocal basé sur l'IA, un système IVR (Interactive Voice Response) et un service clientèle avec des agents humains ?

En fonction des risques liés à la tâche, des changements de processus et de la qualité du service, plutôt que de remplacer complètement l'intervention humaine.

04

Comment intégrer une solution d'IA avec un système PBX, un CRM, un système de gestion des tickets et un système de répartition des tâches.

Définir les responsabilités spécifiques entre les équipes chargées des niveaux téléphonique, de l'IA et des systèmes d'entreprise.

05

Comment valider un POC (Proof of Concept) pour un service de support client basé sur l'IA et la reconnaissance vocale ? Scénarios de test, indicateurs et critères de mise en service.

Pour déterminer si la mise en place est justifiée, nous utiliserons des cas de test avec des métaux précieux, les chemins d'échec et les résultats du système.

06

Comment mesurer le délai et les interruptions dans les interactions vocales avec l'IA ?

Analyser VAD, Barge-in, les appels d'outils et la latence de bout en bout, sans masquer les problèmes avec une seule valeur.

07

Comment gérer l'enregistrement vocal par l'IA et la protection des données personnelles ?

Identifier les risques associés aux enregistrements, aux transcriptions, aux droits d'auteur, à la conservation, aux fournisseurs et aux données de test.

08

Comment passer d'un service client vocal basé sur l'IA à un service client avec un agent humain ?

Définir les conditions de déclenchement, les transferts de contexte, ainsi que les procédures de dégradation en cas de dépassement, de coupure ou de panne du système.

Questions des acheteurs

Questions courantes concernant l'implémentation de l'IA pour le service client vocal

Les assistants virtuels basés sur l'IA peuvent-ils remplacer complètement les agents de service client humains ?

Il est déconseillé de considérer l'objectif de "remplacement complet" comme une cible à atteindre. Les requêtes et les commandes claires et répétitives sont adaptées à l'automatisation, tandis que les plaintes, les questions de gestion financière, la conformité légale, les litiges d'identité et les conversations à faible confiance doivent être gérées par des humains. Un bon système doit d'abord définir les conditions de transfert, plutôt que de forcer l'IA à tout faire.

Est-il possible d'utiliser le même numéro de téléphone de l'entreprise ou le système téléphonique existant (PBX) ?

Il est généralement possible d'évaluer la faisabilité, mais il est nécessaire de vérifier d'abord la compatibilité avec le fournisseur de services, le système téléphonique, le support PBX/SIP, les options de transfert et les besoins d'enregistrement. Ces éléments relèvent de la personnalisation et doivent être vérifiés avant la phase de test, et ne garantissent pas nécessairement une connexion directe sans analyse préalable de l'environnement.

Que faire si l'IA a mal interprété l'adresse, le nom ou le contenu de la commande ?

Les champs importants doivent être vérifiés et confirmés, puis une vérification de format et des règles métier doit être effectuée. En cas de difficultés persistantes, de manque de confiance ou de traitement de sujets sensibles, il est nécessaire de transmettre le contexte existant à un opérateur humain afin d'éviter que l'utilisateur doive répéter toute l'information.

Comment sont facturés les systèmes de téléphonie AI ?

Obtenir un devis personnalisé. Le coût dépend de la direction de l'appel, du nombre de lignes simultanées, de l'infrastructure de télécommunications et du système PBX, de la langue, de l'intégration avec les systèmes d'entreprise, de l'enregistrement, du nombre de postes, de la configuration et des accords de niveau de service (SLA). De plus, des frais sont facturés en fonction de l'utilisation réelle des fonctionnalités telles que les appels téléphoniques, la reconnaissance vocale, la synthèse vocale et les modèles.

Quelles compétences GoGoCha a démontré ?

Les données publiques peuvent prouver l'intégration de l'interface téléphonique IA, de la plateforme de gestion des demandes et des applications pour les conducteurs/passagers, ainsi que de la plateforme de gestion opérationnelle. Les revenus de la flotte, les économies de personnel et les accords de niveau de service (SLA) réels ne seront pas utilisés comme arguments de performance.

Évaluer votre processus de téléphonie basée sur l'IA

Nous vous demandons de nous indiquer comment vous gérez actuellement les appels, quelles informations vous enregistrez après l'appel, et quelles erreurs vous devez absolument éviter. Nous utiliserons GoGoCha comme point de départ, en comparant votre processus, votre interface système et les interactions avec les agents humains, afin de déterminer si une phase de test est justifiée.

  • Analyse des besoins : comment les appels sont-ils actuellement acheminés, qui les prend en charge, et quelles actions sont effectuées après l'appel (affectation, tickets, CRM) ?
  • Gestion des exceptions : dans quelles situations doit-on interrompre ou réduire les fonctionnalités de l'IA en cas d'incapacité de confirmation, d'échec de l'API ou d'absence de disponibilité d'un agent ?
  • Prochaines étapes : définir la portée des démonstrations et les éléments à valider lors de la phase de test. L'intégration avec un système PBX et un poste de service client ne constitue pas une fonctionnalité complète. La portée, les coûts et les conditions de validation de la phase de test seront discutés séparément. Veuillez ne pas fournir d'enregistrements audio privés, d'informations personnelles sur les clients ou de mots de passe de système.

Soumettre le formulaire est simplement une demande de démonstration de processus. Les détails concernant le temps et la portée de la démonstration seront confirmés ultérieurement. Cela ne comprend pas l'intégration avec votre système existant. La portée, les coûts et les conditions de validation de la phase de test seront discutés séparément.

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