Les rapports d'IA officiels sont désormais disponibles, mais ils ne représentent pas une part de marché complète.
Les rapports de Google mesurent l'exposition des sites web aux fonctionnalités de l'IA de Google. Les rapports de Bing mesurent les références dans les expériences d'IA de Microsoft prises en charge. Les deux plateformes ont des fonctionnalités, des domaines d'application et des champs de données différents, ce qui les empêche d'être additionnés pour former une « part de marché de l'IA ». Les plateformes ChatGPT, Perplexity et autres n'offrent pas non plus une interface complète pour suivre les mentions de marque sur plusieurs plateformes. Par conséquent, les rapports doivent séparer les « mentions officielles », les « références officielles », le « trafic vers le site », les « échantillons de requêtes » et les « résultats commerciaux », sans masquer les limites avec un chiffre global impressionnant.
Cinq signaux de mesure, chacun répondant à une question différente.
Il n'existe pas d'indicateur unique permettant de prouver que GEO génère des ventes. Si une présence en ligne est visible mais qu'il n'y a pas de clics, cela peut indiquer que les utilisateurs ont trouvé la réponse à leurs questions, ou que la page ne présente pas suffisamment d'incitations à cliquer. Si une recommandation n'aboutit pas à une demande de renseignements, il est préférable de vérifier d'abord la pertinence des exemples, des appels à l'action et des services proposés, plutôt que d'ajouter davantage de contenu.
Les cinq signaux de mesure géophysique (GEO)| Signal | Questions auxquelles on peut répondre | Principales limitations |
|---|
| Google Generative AI | Quelles pages ont bénéficié d'une visibilité grâce aux fonctionnalités d'IA de Google ? | Cette fonctionnalité est actuellement limitée à certains sites web et ne permet pas de consulter, de cliquer sur les liens, de mesurer le taux de clics (CTR) ou de déterminer le classement. |
| Bing AI Performance | Quels sont les URL cités et quelles sont les requêtes de base correspondantes ? | Le nombre de références n'est ni un classement, ni un indicateur de crédibilité, ni une mesure de la position de présentation. |
| GA4 | D'où proviennent les utilisateurs et quelles actions effectuent-ils après avoir accédé à une source d'IA spécifique ? | Les données de l'arrivée ne sont disponibles que si vous cliquez dessus. Il est possible que certaines estimations de trafic soient inexactes. |
| Enquêtes préétablies | Les problèmes d'échantillonnage concernent-ils la marque, l'origine et la description ? | Les réponses sont influencées par le compte, la région, le modèle et le caractère aléatoire. |
| Sources d'information sur les offres | La transparence de l'IA se traduit-elle par des démonstrations, des formulaires ou des opportunités d'évaluation ? | Il est nécessaire d'exclure les autres activités, les retards de conversion et les erreurs dans les déclarations des clients. |
Rapport Google sur l'IA générative : Analyse des impressions et des pages, sans prétendre connaître le classement
Les rapports spécifiques affichent les impressions des fonctionnalités "AI Overviews" et "AI Mode", et permettent de les consulter par page, pays, appareil et date. Les données les plus récentes peuvent être préliminaires, et les graphiques et tableaux peuvent varier en fonction de la manière dont les propriétés et les pages sont agrégées. Actuellement, les rapports ne fournissent pas d'informations sur les requêtes, les clics, le taux de clics (CTR) ou le classement moyen, il est donc impossible de déterminer quelles requêtes "AI" génèrent le plus de clics. Les impressions associées sont toujours incluses dans les rapports généraux de performance Web. Si le compte n'a pas encore accès à des rapports spécifiques, il est possible de conserver les données de performance Web relatives aux requêtes non liées à la marque, aux pages de destination, aux clics et au CTR, à titre de référence alternative.
Performance de Bing AI : Le nombre de citations n'est pas un indicateur de classement.
Les outils Bing Webmaster, notamment la fonctionnalité "Performance de l'IA", offrent une prévisualisation des données suivantes : nombre total de citations, nombre moyen de pages citées, requêtes de base, activités de référencement par URL et tendances temporelles. Cela permet d'identifier les pages qui sont considérées comme des sources par l'IA de Microsoft, ainsi que les termes utilisés lors de la récupération des informations. Officiellement, il est précisé que les citations ne représentent pas l'autorité, le classement ou la position d'une page dans une réponse unique. Le rapport doit tenir compte de cette différence lorsque certaines pages sont citées mais ne sont pas consultées ou interrogées. Il ne faut donc pas considérer les citations comme une source de revenus.
GA4 et ChatGPT : Suivi simultané de la source et du référent pour les campagnes.
OpenAI indique que les liens de référence ChatGPT ajouteront automatiquement le paramètre `utm_source=chatgpt.com`. Par conséquent, il est nécessaire de vérifier à la fois la source de la campagne et la source de la session dans GA4, et qu'il ne suffit plus de se fier uniquement à `chatgpt.com`. Les paramètres et les domaines de Perplexity, Copilot, Gemini et d'autres plateformes peuvent également changer, il est donc nécessaire de vérifier régulièrement les valeurs de source réelles. Le rapport ne doit pas se limiter aux sessions, mais doit également prendre en compte les visites de pages de destination, les clics sur les CTA (call to action) et les clics sur les formulaires de contact, ainsi que la génération de prospects. Même si l'application est ouverte, les restrictions de confidentialité sont appliquées, ou que des paramètres sont supprimés, une partie du trafic peut toujours être attribuée à une référence ou à une navigation directe. Par conséquent, GA4 fournit des preuves du "comportement sur le site", et non de l' "exposition globale de la plateforme".
Demandes de renseignements et demandes de devis : Compléter les formulaires officiels.
Bien que les ensembles de questions fixes pour ChatGPT, Perplexity ou les marques sans mention directe restent utiles, il s'agit simplement d'un échantillonnage. Il est essentiel de sélectionner des questions qui correspondent aux véritables situations de décision des clients. Il faut également utiliser de nouvelles conversations, des formulations fixes, et enregistrer la date, la plateforme, le modèle, la mention de la marque, l'URL et la page concernée. Les résultats ne permettent que d'observer les tendances relatives de ce groupe de questions, mais pas de déduire la part de marché. Pour déterminer si le groupe de questions "AI voice" est efficace, il est nécessaire de comparer les résultats avec les données relatives à "service=ai_voice", aux clics de contact et aux sources déclarées par les clients.
Prendre des décisions en fonction des données, et non en se basant uniquement sur le nombre d'articles.
D'abord, classer les pages en fonction de leur pertinence par rapport à la page d'atterrissage et à l'intention de recherche. Si une page a un taux d'affichage élevé mais un faible taux de clics, il faut d'abord améliorer le titre, la description et le résumé de la page. Si la requête correspond à l'intention de recherche d'une page existante, mais que le classement n'est pas encore stable, il faut ajouter des preuves, des informations décisionnelles et des liens internes, sans créer de nouvelles URL. Seules les pages qui présentent une intention d'achat ou technique clairement différente et pour lesquelles il n'existe pas de page existante appropriée pour être développée doivent être créées. Si l'IA recommande une page déjà consultée mais sans demande, il faut prioritairement modifier les preuves, les appels à l'action et les processus de formulaire, sans ajouter davantage de contenu.
