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Sobre a Falcon

Sobre a Falcon e a equipe liderada por Eric Tsai

Não oferecemos soluções genéricas ou dados sem comprovação. O desenvolvimento de sites, sistemas de IA e estratégias de SEO/SEM é realizado por uma equipe com responsabilidades claras, desde a definição de requisitos e arquitetura até a implementação, lançamento e medição de resultados.

Equipe de gestão

Eric Tsai

Eric Tsai

Engenheiro de desenvolvimento full-stack e desenvolvedor de produtos digitais

Dados públicos no GitHub

Responsável pelo desenvolvimento de sites independentes, aplicativos de IA, sistemas empresariais e produtos móveis, incluindo requisitos, arquitetura, implementação, implantação e manutenção subsequente.

O portfólio público inclui e-commerce, sites empresariais, telefonia e despacho com IA, agendamentos pelo LINE, submissões acadêmicas, painéis empresariais e aplicativos móveis. O currículo atual registra 20+ projetos em produção. Essa é uma contagem de projetos, não de 20 clientes, e não é usada para inferir a satisfação dos clientes.

Os princípios básicos para SEO/GEO também são simples: primeiro, garantir que o conteúdo seja facilmente rastreável, indexável e mensurável, e, em seguida, construir conteúdo com exemplos reais, responsabilidade do autor e experiência prática. Sem dados originais, não podemos garantir rankings, tráfego ou prazos para citações por IA.

Metodologia de trabalho

01

Definir claramente os resultados

Deixe claro o escopo do trabalho, o tempo de execução, a taxa de erros ou os indicadores de desempenho, para evitar apenas entregar uma interface visual.

02

Manter a autonomia dos dados

Verifique a propriedade do código-fonte, contas e dados antes da colaboração, sem vincular o cliente a uma plataforma específica.

03

Revelar completamente as limitações

Diferencie os objetivos do produto, testes de laboratório e resultados reais de operação, sem confundir os três.

Escopo de responsabilidade real

A Falcon assume a responsabilidade por projetos que exigem a definição de processos, a integração de sistemas e a validação contínua. Não tratamos os requisitos, o desenvolvimento, a criação de conteúdo e a medição de resultados como "caixas pretas" desconectadas. A equipe de cada projeto é definida de acordo com a escala, mas as fronteiras do conteúdo e da entrega são confirmadas pelo responsável.

Requisitos e arquitetura

Defina os usuários, o fluxo de dados, as permissões, as exceções e os métodos de validação, antes de definir a tecnologia.

Desenvolvimento de sites e sistemas

Abrange as áreas de front-end, API, banco de dados, implantação e integração com terceiros necessários.

Fluxo de trabalho de IA

Incorporar modelos em campos, regras, sistemas corporativos e processos manuais.

SEO/GEO

Lidar com a coleta, indexação, evidências de conteúdo, autores identificáveis, links internos e métricas de conversão.

Condições de colaboração e rejeição

É mais responsável esclarecer as condições de inadequação antes de assinar o contrato, em vez de manter expectativas com linguagem vaga após a assinatura. A seguir, estão os critérios de avaliação, que não implicam em conclusões sobre o tamanho ou o valor do setor do cliente; se o orçamento e as necessidades não se encaixarem, priorize a redução da primeira fase, em vez de fingir que todas as funcionalidades podem ser implementadas.

Mais adequado para colaboração

  • Disposto a fornecer materiais necessários, como informações sobre a empresa, processos, produtos ou casos de uso.
  • Aceitar a definição inicial do escopo, a validação e a responsabilidade pelos dados, antes de iniciar o desenvolvimento.
  • Necessita de processos personalizados, integração com sistemas existentes ou um site que possa ser mantido de forma contínua.
  • Disposto a usar métricas e indicadores reais, sem exigir garantias de ranking ou receita.

Não aceita ou requer ajustes prévios

  • Jogos, marketing direto ou produtos financeiros não aprovados pelas autoridades competentes.
  • Exige a garantia de ranking, ROAS (Retorno sobre o Investimento em Publicidade) ou citações de IA ou resultados comerciais fixos.
  • Exige a geração em massa de páginas de pesquisa e casos de uso falsos, sem dados originais.
  • Recusa-se a confirmar permissões de dados, consentimento do cliente, limitações e responsabilidades de tratamento de erros.

Como iniciar a colaboração?

Na primeira discussão, é importante confirmar os problemas, a situação atual, os usuários, as integrações necessárias e os pontos de falha a serem evitados, antes de decidir se prosseguirá com uma análise, um POC (Proof of Concept) ou a implantação completa. O orçamento incluirá os custos de entrega, terceiros, validação, o escopo não incluído e a manutenção subsequente; se os dados existentes não forem suficientes para suportar argumentos de SEO ou casos de uso, preencha os dados primeiro, sem usar números imaginários para preencher as páginas.

Evidências e princípios de divulgação

As páginas de casos utilizam apenas os dados técnicos disponíveis no site. Se o cliente não fornecer dados GA4, GSC, de receita ou de horas trabalhadas que possam ser divulgados, apenas descreve as capacidades do sistema, sem afirmar o potencial de crescimento comercial.