Primeiramente, vamos distinguir os três usos, e então discutiremos sobre a possibilidade de abertura ou restrição.
A primeira categoria é de treinamento: coleta de conteúdo para treinamento de modelos, como GPTBot e ClaudeBot; a restrição implica que o conteúdo não pode ser usado nos dados de treinamento futuros, mas não impede o uso de dados de treinamento já existentes ou a replicação por terceiros. A segunda categoria é de indexação de busca: criação de índices e links de fontes para busca de IA, como OAI-SearchBot e PerplexityBot; a restrição equivale a impedir que o sistema de busca da plataforma não esteja disponível. A terceira categoria é de agente de usuário: captura em tempo real quando o usuário solicita a leitura de um endereço específico em uma conversa, como ChatGPT-User e Perplexity-User; de acordo com a documentação oficial da Perplexity, essas solicitações são consideradas comportamento do usuário e geralmente não são controladas pelo arquivo robots.txt; a única forma de bloquear seria no nível do servidor. Há também dois casos especiais: Google-Extended e Applebot-Extended não são rastreadores independentes, mas sim códigos de controle no arquivo robots.txt, que controlam se o conteúdo pode ser usado para o treinamento do Gemini e do modelo da Apple, respectivamente; na prática, os rastreamentos ainda são realizados pelos Googlebot e pelo Applebot.
Principais ferramentas de web scraping baseadas em IA
Com base nos documentos oficiais de cada plataforma (utilizando os documentos oficiais como referência, que podem ser atualizados de acordo com as políticas da plataforma):
Principais impactos do uso de IA para rastreamento e bloqueio| Nome | Pertencente a | Categoria | Os principais impactos do bloqueio |
|---|
| GPTBot | OpenAI | Treinamento | Este conteúdo não deve ser usado para treinamento de modelos; não afeta a busca do ChatGPT. |
| OAI-SearchBot | OpenAI | Índice de pesquisa | Remover os links das fontes utilizadas na pesquisa no ChatGPT |
| ChatGPT-User | OpenAI | User Agent | O usuário foi impedido de acessar os dados. |
| ClaudeBot | Anthropic | Treinamento | Este conteúdo não deve ser utilizado para treinar o Claude. |
| PerplexityBot | Perplexity | Índice de pesquisa | Identificação das causas da perplexidade |
| Google-Extended | Google | Código de controle de treinamento | Não deve ser utilizado para treinamento do Gemini; não afeta a pesquisa do Google e a visão geral da IA. |
| Applebot-Extended | Apple | Código de controle de treinamento | Não deve ser utilizado para treinamento de modelos Apple. |
| Amazonbot | Amazon | Índice/Assistente | O uso de serviços como a Alexa está sujeito a restrições. |
| CCBot | Common Crawl | Conjunto de dados público | Sair do Common Crawl (fonte de dados utilizada para o treinamento de muitos modelos). |
Estrutura de tomada de decisão: Analisando o modelo de negócios do conteúdo.
O eixo de avaliação é: "O que você obtém e perde ao ter o conteúdo lido por IA". Conteúdo de marketing (descrições de serviços, estudos de caso, artigos): O objetivo é ser encontrado, com a possibilidade de busca aberta e com pouca probabilidade de perda de dados. O treinamento foca na posição da marca. Conteúdo pago e banco de dados original: O conteúdo em si é o produto. O bloqueio para treinamento é uma premissa razoável, enquanto para busca, avalia-se se o valor de direcionamento é maior do que a divulgação do conteúdo. Mídia e publicações: A negociação de licenciamento é a principal consideração, e o bloqueio frequentemente faz parte da negociação. Princípios comuns: Esta é uma decisão política reversível, e não uma decisão técnica única – escolha uma posição e revise-a a cada trimestre.
Nossa escolha: Abertura total, pelos seguintes motivos:
O arquivo `robots.txt` deste site permite o acesso a GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, Applebot-Extended e Amazonbot. A razão é bastante direta: somos uma plataforma de serviços B2B, e o objetivo principal do nosso conteúdo é permitir que potenciais clientes nos encontrem e avaliem se somos confiáveis. A referência ao nosso conteúdo por plataformas de IA para responder a perguntas dos usuários é benéfica para nós, pois aumenta a visibilidade, e não representa uma perda. Além disso, é importante esclarecer que, para páginas que não desejamos serem indexadas (como rascunhos ou páginas pessoais), utilizamos o controle `noindex` no nível da página, em vez de `robots.txt`. A diferença entre esses dois mecanismos será detalhada na próxima seção.
Detalhes práticos e erros comuns
Um erro comum: tratar o arquivo `robots.txt` como uma ferramenta de privacidade. O `robots.txt` apenas impede a indexação por robôs, não é um controle de acesso – conteúdo sensível requer autenticação e proteção de permissões. Em segundo lugar: confundir indexação com rastreamento. O `robots.txt` impede o rastreamento; para evitar a indexação, use a tag `noindex`, e as páginas bloqueadas pelo `robots.txt` não podem ser encontradas pelo Google, mesmo que contenham a tag `noindex`. Em terceiro lugar: bloquear o Googlebot incorretamente. Bloquear o Googlebot não afeta a pesquisa, mas bloquear o Googlebot diretamente o remove dos resultados de pesquisa. É necessário verificar tanto o `robots.txt` quanto o relatório do Google Search Console (GSC) antes e depois de modificar o `robots.txt`. Em quarto lugar: bloqueio incorreto por WAF. As regras de firewall podem bloquear o acesso de robôs, enquanto permitem o acesso, sendo necessário verificar o acesso real por meio de registros do servidor e listas de endereços IP oficiais.
