Os relatórios de IA oficiais já estão disponíveis, mas não representam uma participação de mercado completa.
Os relatórios da Google medem a exposição de sites nas funcionalidades de IA da Google; os relatórios da Bing medem as citações nas experiências de IA da Microsoft que são suportadas. Suas plataformas, focos e campos disponíveis são diferentes, portanto, não podem ser somados para criar uma "cota de mercado de IA". As plataformas ChatGPT, Perplexity e outras também não oferecem uma visão completa e integrada das menções de marca. Portanto, os relatórios devem separar as "menções oficiais", "citações oficiais", "tráfego para o site", "amostragem de consultas" e "resultados comerciais", sem tentar mascarar as limitações com um único número impressionante.
Cinco sinais de medição, cada um respondendo a diferentes perguntas.
Não existe um único indicador que comprove que o GEO (Google Empresarial) gera negócios. Se houver visibilidade oficial, mas sem cliques, pode ser que os usuários já tenham encontrado a solução para suas dúvidas nas respostas, ou que a página não ofereça motivos suficientes para cliques. Se houver indicações, mas sem consultas, é preciso verificar primeiro os casos, as chamadas para ação (CTAs) e a adequação dos serviços, em vez de continuar adicionando conteúdo.
Os cinco sinais de medição do GEO| Sinal | Perguntas que podem ser respondidas | Principais limitações |
|---|
| Google Generative AI | Quais páginas estão sendo promovidas através das funcionalidades de IA do Google? | Está disponível apenas para um número limitado de sites, e atualmente não oferece funcionalidades de pesquisa, clique, taxa de cliques (CTR) ou posicionamento. |
| Bing AI Performance | Quais URLs foram citadas e quais consultas de "grounding" correspondem a elas? | O número de citações não indica classificação, autoridade ou posição de destaque. |
| GA4 | De quais fontes de IA os usuários acessaram e quais ações realizaram posteriormente? | A informação sobre a chegada só está disponível se você clicar, e o tráfego pode estar sendo subestimado. |
| Conjunto de consultas pré-definidas | Existe algum problema de amostragem relacionado a marca, origem e descrição? | As respostas podem variar dependendo da conta, da região, do modelo e da aleatoriedade. |
| Fontes de informação | A capacidade de demonstrar a IA deve ser apresentada em formato de demonstração, formulário ou evidência de elegibilidade. | É necessário excluir outros fatores, como atividades paralelas, atrasos na conversão e erros nas informações fornecidas pelos clientes. |
Relatório de IA Generativa do Google: Analise o tráfego e o desempenho da página, sem tentar simular resultados de pesquisa.
Os relatórios personalizados exibem as impressões de "Visões de IA" e "Modo de IA", e podem ser filtrados por página, país, dispositivo e data. Os dados mais recentes podem ser preliminares, e os gráficos e tabelas podem apresentar diferenças devido a diferentes métodos de agregação de dados para propriedades e páginas. Atualmente, os relatórios não fornecem informações sobre consultas, cliques, CTR ou classificação média, portanto, não é possível determinar qual consulta de IA gera mais cliques. As impressões ainda estão incluídas nos relatórios gerais de desempenho da web; se a conta ainda não tiver acesso a relatórios personalizados, os dados de desempenho da web, consultas não de marca, páginas de destino, cliques e CTR podem ser usados como um padrão alternativo.
Desempenho do Bing AI: O número de citações não determina a classificação.
As ferramentas de desempenho de IA do Bing Webmaster Tools oferecem uma prévia pública de métricas como Total de Citações, Número Médio de Páginas Citadas, consultas de referência, atividades de referência de URL e tendências temporais. Isso pode ajudar a identificar "quais páginas são consideradas fontes pela experiência de IA da Microsoft" e "quais frases são usadas para obter informações". A Microsoft também esclarece que as citações não representam a autoridade, o ranking ou a posição de uma página em uma única resposta. O relatório deve indicar a diferença quando há citações, mas sem cliques ou consultas, e não pode transformar as citações em resultados de receita.
GA4 e ChatGPT UTM: Rastrear a origem da campanha e o remetente simultaneamente.
A OpenAI afirma que o rastreamento do ChatGPT adicionará automaticamente o parâmetro `utm_source=chatgpt.com`, portanto, o GA4 deve verificar tanto a fonte da campanha quanto a fonte da sessão, e não pode depender apenas de `chatgpt.com` como referência. Os parâmetros e domínios de plataformas como Perplexity, Copilot e Gemini podem mudar, sendo necessário verificar regularmente os valores reais. O relatório deve analisar não apenas as sessões, mas também o comportamento do usuário na página de destino, cliques em botões de chamada para ação (service_cta_click), cliques em formulários de contato (contact_click) e geração de leads (generate_lead). Mesmo quando o aplicativo é aberto, há restrições de privacidade, redirecionamentos ou parâmetros são removidos, parte do tráfego ainda pode ser atribuída à referência ou ao tráfego direto. Portanto, o GA4 fornece evidências de "comportamento no site", e não apenas "exposição geral da plataforma".
Consulta e pesquisa de informações: Preencher lacunas em relatórios oficiais
Embora a coleta de dados fixa para ChatGPT, Perplexity ou menções de marcas sem links ainda possa ser útil, ela é apenas uma amostra. É importante selecionar perguntas que reflitam os cenários de decisão reais dos clientes, utilizando novas conversas e formulações fixas mensalmente, e registrando a data, a plataforma, o modelo, a menção da marca, o URL e a página. Os resultados só podem ser usados para observar as tendências relativas desse conjunto de perguntas, mas não para inferir a participação de mercado. Para determinar se o grupo de perguntas com IA está gerando leads qualificados, é necessário comparar os resultados com os dados de "service=ai_voice", cliques de contato e fontes relatadas pelos clientes, durante o mesmo período.
A decisão sobre o próximo passo deve ser baseada nos dados, e não no número de artigos.
Primeiramente, classifique as páginas de acordo com a página de destino e a intenção de busca. Se uma página já tem um bom número de visualizações, mas poucas cliques, otimize o título, a descrição e o resumo da busca. Se a consulta é semelhante à intenção da página existente, mas o ranking ainda não está estável, adicione evidências, informações de decisão e links internos, sem criar uma nova URL. Crie apenas um novo artigo quando a intenção de compra ou técnica for claramente diferente e não haja páginas existentes que possam ser expandidas de forma lógica. Se a IA recomendar uma página que já foi visualizada, mas não houve consulta, priorize a otimização das evidências do caso, do CTA (call to action) e do fluxo do formulário, sem adicionar mais conteúdo.
