Como conectar o atendimento de voz com IA ao despacho de táxis em tempo real | Caso técnico GoGoCha

Contexto do problema

Idosos, viajantes e empresas podem solicitar um táxi por telefone, site ou LINE. Se cada canal armazenar as solicitações separadamente, a operação precisa conferir informações entre interfaces. O projeto conecta os canais a um backend compartilhado de despacho para que motoristas, passageiros e operadores consultem o mesmo estado da solicitação, mantendo a intervenção humana quando faltam informações.

Forma de implementação

• —O canal telefônico com IA coleta os dados da corrida; o backend compartilhado armazena as solicitações e gerencia o despacho. Separar a conversa do estado da solicitação conecta telefone, site e LINE ao mesmo fluxo operacional.
• —Criar um backend de despacho instantâneo utilizando Express, PostgreSQL, Redis, BullMQ e Socket.IO.
• —O cálculo de tarifas no site deve chamar a API de tarifas reais e, em caso de falha, fornecer um resultado alternativo claro com base nas regras locais.
• —Adaptar a interface para idosos, com letras grandes, priorizando a voz e alto contraste.

Escopo real de responsabilidade do Falcon

• Site da marca e interface de cálculo de tarifas.
• Ponto de acesso ao atendimento telefônico com IA e estrutura de dados para tarefas.
• Backend de despacho instantâneo SmartDispatcherV2.
• Integração do bot do LINE, aplicativo para motoristas/passageiros e painel de operações.

Fluxo de dados do atendimento telefônico com IA ao despacho de táxis

1. 01Os usuários podem solicitar um serviço por telefone, site ou LINE.
2. 02O sistema organiza os campos de local, contato e tarefa, inserindo-os no fluxo de despacho compartilhado.
3. 03O backend armazena o estado no PostgreSQL, utiliza o BullMQ para gerenciar filas e sincroniza em tempo real através do Redis/Socket.IO.
4. 04Motoristas, passageiros e a interface de operações têm acesso ao mesmo estado da tarefa.

Limitações, falhas e alternativas

• —Quando a IA não consegue confirmar com segurança o local, o contato ou os detalhes da solicitação, uma pessoa deve verificá-los. Suposições do modelo não podem virar dados executáveis de despacho. Esta página não afirma que todas as chamadas possam ser atendidas sem intervenção humana.
• —Se a API de tarifas do site falhar, regras locais fornecem uma estimativa alternativa e a interface deve informar sua base e limitações. Esse resultado não significa que a API em tempo real funcionou, que a corrida foi solicitada com sucesso ou que um orçamento formal foi emitido.
• —Implementar o processamento em camadas de filas e comunicação em tempo real para evitar que problemas de conexão únicos resultem na perda da tarefa.

Como verificar as evidências

• ✓É possível verificar os pontos de acesso (telefone, site, LINE e cálculo de tarifas) através do site da marca.
• ✓As telas do aplicativo e do site são utilizadas para demonstrar o alcance dos produtos através de diferentes pontos de acesso, sem incluir dados de passageiros ou motoristas privados.
• ✓A arquitetura técnica é definida pelo escopo real da Falcon, sem informações sobre volume de operações, taxa de sucesso, economia de tempo ou SLAs formais.

Medições e capacidades disponíveis