不会通过审稿的内容类型
- 空泛优点堆叠(「我们最专业、最便宜、最快交件」)
- 无来源的统计数字(任何数字若无法附 source,要嘛删除要嘛改为「依我们观察」)
- 贬低竞品但无证据(例:宣称某平台「速度差」却没提供实测数据)
- 靠数字凑版面的标题(多数时候只是把可写 1 段的东西硬拆成清单)
- 纯 AI 生成、未经人工编辑与事实查核的内容
「内容是国王」这句话被讲烂了,但什么算好内容没有统一答案。本文记录我们在实际接案时对「可生产 / 不可生产」的判断标准。
Google 用 E-E-A-T 这个框架判断内容值不值得信任,拆开来是四件事:经验(Experience,你是不是真的做过、用过)、专业(Expertise,内容有没有专业深度)、权威(Authoritativeness,外部认不认你是这领域的来源)、信任(Trust,资讯正不正确、来源透不透明)。很多人把它喊成口号,我们则把它对应成具体交付:经验=写进第一手案例与实际流程,而不是通论;专业=由懂的人审稿、标注审稿角色;权威=靠真实内容与公关累积外部提及,不买连结;信任=数字附来源、限制讲清楚、联系与公司资讯公开可查。这四项同时是 Google 传统排名与 AI 摘要引用都看的讯号,值得从内容生产的第一天就内建。
不是「用了 AI」就会被罚——Google 官方说法是,它针对的是「为了操弄排名而大量生产、对使用者没有帮助的内容」,跟你用什么工具写没有直接关系。换句话说,AI 帮你打草稿、整理结构完全没问题,问题在于有没有人把关:有没有加入第一手经验与观点、有没有查证事实、有没有删掉空话。我们的作法是把 AI 当助手而非作者——所有对外内容都会经过人工编辑与事实查核,这也是我们敢公开审稿标准的原因。真正危险的是那种「一键生成上百篇、没人读过就发布」的做法,那才是会被演算法盯上的薄内容。
我们不使用单一字数或关键字密度决定发布,而是逐项检查搜索意图、第一手价值、可核对性、责任与下一步。任何一项有明显缺口,都应回到资料与采访,而不是用更长的前言掩盖。
| 面向 | 通过条件 | 不通过例子 |
|---|---|---|
| 搜索意图 | 标题、开头与主要段落回答同一个决策问题 | 标题谈费用,内容只介绍优点 |
| 第一手价值 | 有实践流程、案例、画面、观察或明确方法 | 只重述搜索结果中的共同定义 |
| 证据 | 数字、平台规则与成果能追到原始来源 | 引用无日期统计或把目标当成果 |
| 责任 | 实名作者、更新日期、限制与修正边界清楚 | 匿名团队、没有日期、绝对承诺 |
| 行动 | 读者知道如何自查、比较或进入相关服务/案例 | 结尾只剩空泛销售 CTA |
先保存页面的查询、曝光、点击与转换基准。若开始取得不符合意图的查询,调整标题与内容边界;若有曝光但 CTR 低,检查搜索结果上的承诺是否清楚;若读者进站却没有下一步,补案例、比较或 CTA。只有官方规则、产品能力、价格或实践经验真的变更时才更新日期,不用为了新鲜度每月重写。