企业 AI 电话
从原理与 POC 开始,再进入技术、成本、选型、整合、资料风险与人工接手。
网站、AI 系统与 SEO/GEO 搜索成长实践。区分官方规范、观察与限制,不贩售捷径。
从这里开始
这里不是依发布时间堆文章。每条路径先回答原理,再进入成本、比较、整合或案例;如果只需要确认服务与报价,可直接前往对应页面。
从原理与 POC 开始,再进入技术、成本、选型、整合、资料风险与人工接手。
从技术收录、内容品质与 Schema 开始,再理解 Google 与 Perplexity 的 AI 搜索差异。
从 llms.txt、AI 爬虫控制到 ChatGPT 引用观察与 GEO 成效量测的实践纪录。
比较网站建置与 AI 客服的成本结构,搭配厂商评估与实际案例做采购判断。
用代表性通话、黄金测试案例与失败情境验收 AI 语音客服,检查任务完成、误解、栏位正确性、API 执行、延迟与人工接手。
拆解 AI 语音客服的电信、VAD、模型、工具与合成延迟,说明插话、错误截断、沉默、噪音及 p50/p95 测试方式。
盘点 AI 电话录音、逐字稿、栏位与模型纪录,整理搜集告知、保存删除、最小权限、供应商及 POC 测试资料的风险清单。
说明 AI 语音客服何时转真人、如何透过 PBX/SIP/客服伫列交接上下文,以及满线、断线与系统失败时的降级方式。
llms.txt 是给 AI 系统的网站导览提案。本文说明它的由来与格式、本站用 Next.js 动态生成的实践方式,以及包含 Google 官方立场在内的诚实效果评估。
拆解 OpenAI 官方文件能确认的爬虫机制(OAI-SearchBot、ChatGPT-User、GPTBot),以及我们用固定查询集观察 ChatGPT 引用行为的方法与限制。
以 Google Generative AI、Bing AI Performance、GA4、固定查询集与询盘建立 GEO 量测架构,并说明每种资料的限制。
整理 GPTBot、OAI-SearchBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended 等主要 AI 爬虫的用途差异,以及依内容商业模式决定开放或封锁的框架——附本站的实际决策。
从简报话术、合约条款、报表口径到验收设计,整理评估 SEO 厂商的实用检查清单。由同样卖 SEO 服务的我们来写——包含你该拿来检验我们的标准。
从电话、语音辨识、对话、企业 API 到人工接手,理解 AI 语音客服的完整架构、适用任务、风险与导入验收方式。
AI 语音客服没有单一公定价。本文拆解建置费、电信与模型用量、系统整合、并发容量、人工席位及后续维运成本。
比较 AI 语音客服、传统按键式 IVR 与真人客服的优缺点、适用任务、错误风险及混合式导入方式。
拆解企业 AI 电话的电话层、对话层、工作流与企业系统整合,包含 PBX/SIP、资料契约、失败重试与人工接手。
依 Google 2026 年官方指引整理 GEO:从搜索索引、原创内容、实名案例、AI 爬虫到量测,并拆解 llms.txt 与特殊 AI Schema 迷思。
Schema.org 用来描述页面实体并支援特定搜索功能。本文说明该用哪些类型、哪些已失效,以及内容一致性规则。
Perplexity 会列出引用来源。本文只采官方爬虫规则与可重现量测,不宣称任何无法证实的固定引用公式。
Google AI Overview 在搜索结果页直接显示 AI 生成答案。本文说明它对传统 SEO 的影响,以及该如何调整内容策略。
网站建置费用从几万到几百万都有,差别在哪?本文拆解四个价格区间的实际内容、常被忽略的隐藏成本、转换厂商时的注意事项。
SEO 做了却没看到排名变化?多数情况问题出在技术面而非内容。本文整理我们接手客户网站时最常发现的技术 SEO 问题。
AI 客服该自建还是用 Intercom AI、Zendesk AI 等 SaaS?本文比较两种方案的长期成本、技术门槛、适用情境。
内容是 SEO 的核心,但「好内容」很难量化。本文整理隼讯在客户内容生产时实际遵守的判断标准。