建置费与模型用量费为什么分开列?
建置费是一次性的:对话流程设计、知识库建置、介面与系统整合、测试与交付。模型用量费是持续性的:每次对话都会呼叫语言模型 API,由平台按用量计费,流量大用得多、流量小用得少。这笔钱我们建议直接由客户的 API 账号支付——用多少付多少,帐单透明,也不会被中间商加价。报价单上两者分开,你才能算出真正的每月运营成本。
AI 客服 MVP TWD 30,000 专案起。AI 专案的花费分两块:一次性的建置费,跟持续发生的模型用量费——报价时我们把两者分开列,因为把用量藏进月费对双方都不诚实。
适合:先验证流程与使用情境
适合:有明确流程与资料整合需求的企业
建置费是一次性的:对话流程设计、知识库建置、介面与系统整合、测试与交付。模型用量费是持续性的:每次对话都会呼叫语言模型 API,由平台按用量计费,流量大用得多、流量小用得少。这笔钱我们建议直接由客户的 API 账号支付——用多少付多少,帐单透明,也不会被中间商加价。报价单上两者分开,你才能算出真正的每月运营成本。
依我们接案的经验,AI 客服的效果七成取决于知识库品质,而不是模型选择。散落在员工脑中、LINE 对话与旧文件里的知识,要先整理成结构化的问答与流程文件,AI 才有东西可答。这部分的分工会在报价前谈清楚:客户提供原始素材与领域知识,我们负责结构化、去重与测试覆盖。素材越乱,整理工作量越大,报价也会反映这一点。
TWD 30,000 的 MVP 目的是验证:用真实的知识库、真实的客户问题,测试 AI 回答品质能不能达到你要的标准。验证通过再进入 75,000 起的客制化阶段——加上企业系统整合、权限稽核、人工接手机制与维运交接。验证不通过就停在 MVP,损失有限。我们不建议跳过验证直接做正式版,因为知识库品质没经过实测前,谁都不该承诺效果。
多数专案使用云端模型 API 即可,成本低、品质好。但若你的产业有资料落地或隐私要求(医疗、金融、政府往来),需要评估私有部署或资料去识别化流程,这会明显增加建置与维运成本。这类需求请在谘询时先提出,因为它影响的不只是价格,还有技术选型的方向。