GEO 與 SEO 的核心差別
SEO 與 GEO 不是兩套互不相干的工程。Google AI 功能使用搜尋索引與核心品質系統;ChatGPT Search、Perplexity 也需要能抓取的公開頁面。差別主要在量測與內容場景:SEO 常看非品牌查詢、點擊與詢盤;GEO 另看 AI 搜尋功能曝光、平台引薦與固定查詢集的品牌/來源出現狀況。共同基礎仍是技術品質、真實經驗與外部信任。
SEO 與 GEO 不是兩套互不相干的工程。Google AI 功能使用搜尋索引與核心品質系統;ChatGPT Search、Perplexity 也需要能抓取的公開頁面。差別主要在量測與內容場景:SEO 常看非品牌查詢、點擊與詢盤;GEO 另看 AI 搜尋功能曝光、平台引薦與固定查詢集的品牌/來源出現狀況。共同基礎仍是技術品質、真實經驗與外部信任。
這是我們實際提供的工作項目:
Princeton 等大學團隊在 2023 年的 GEO 研究裡做過一件事:拿同一批內容,分別加上統計數據、專家引述、以及可查證的來源,再測它們在生成式引擎裡被引用的機率。結論是——這幾種「增加可信度」的寫法,確實會提高被 AI 挑中的機會。要先講清楚限制:那是受控實驗裡「相對可見度」的提升,會因題目類型而異(技術、數據型主題吃引用來源,生活型主題吃易讀性),不等於保證流量或營收。我們把這個發現落地成具體寫法:關鍵論點盡量附上可查的數字與出處、引用第一手經驗或專家說法、避免空泛形容詞。這也是為什麼我們寧可少放一個沒來源的漂亮數字,也不想讓 AI(和讀者)覺得內容不可信。
品牌名稱、負責人、服務、電話與公開連結必須在官網、社群、客戶案例與第三方資料中一致;沒有可到訪門市,就不能用借址製造 LocalBusiness 訊號。外部提及也只做真實合作、客戶引用與專業參與,不買帳號、不灌論壇、不建立不符合收錄條件的百科頁。
Google 2026 年 7 月的 Generative AI 指引明確寫明:Google Search 不使用 llms.txt,保留或移除都不會幫助 Google 排名與 AI 功能曝光。其他系統是否採用並無統一保證,所以我們只把它當作低成本內容摘要,並由網站同一資料來源產生;不會把它包裝成付費 GEO 核心成果。
本站只保留與可見內容一致的 Organization、WebSite、Service、Article、CreativeWork 與 Breadcrumb Schema;文章使用實名作者,案例顯示來源與限制,robots.txt 放行 OAI-SearchBot 與 PerplexityBot。FAQ 仍保留給讀者,但不再輸出 FAQPage/HowTo/Speakable 來宣稱 AI 搜尋效果。
我們替一個品牌做 GEO 時,從測基準到驗證 AI 引用變化的實際步驟。
用一組固定問題在 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 上測試目前的品牌提及狀況,記錄下來作為對照基準。
修正抓取、索引、canonical、內鏈與必要 Schema,確保機器可取得的內容和使用者看到的內容一致。
把關鍵頁面重寫成 AI 容易擷取的形式:明確的段落、可直接引用的句子、清楚標示的事實與來源。
圍繞核心主題產出成組內容並彼此連結,累積該領域的權威覆蓋。
一段時間後用同一組問題重測,比較品牌提及前後的變化,依結果調整內容與結構。
所有方案均含完整服務內容,無隱藏費用
適合:已有網站與真實專業素材的企業
適合:要同時經營傳統搜尋與 AI 搜尋的企業