GEO 生成式引擎優化

GEO 與 SEO 的核心差別

SEO 競爭 Google 搜尋結果的排名，訊號是反向連結、E-E-A-T、關鍵字相關性。GEO 競爭的是生成式 AI 回答中的品牌提及，訊號偏向：內容結構化程度、可被擷取的句式、權威來源累積、品牌在公開資料中的覆蓋。兩者在「優質內容」這個基礎上重疊，但訊號權重分布不同——這也是為什麼我們主張同一份內容同時餵兩種引擎，而不是養兩個團隊互打。

隼訊 GEO 服務範圍

這是我們實際提供的工作項目：

• Schema.org 結構化資料審計與部署（Organization、LocalBusiness、FAQPage、HowTo、Speakable）
• llms.txt 與 llms-full.txt 建立與維護
• AI 可讀性內容重構（明確段落、可引用句式、長尾關鍵字、清楚的事實與來源）
• 主題集群（topic cluster）規劃，把相關主題串成完整知識體
• 每月 AI 引用率監測報告：用固定問題組測試在 ChatGPT、Claude、Perplexity 中的品牌提及，記錄留檔可重現

我們的觀點：llms.txt 不是開關，內容才是

GEO 最常見的誤會，是以為它能脫離內容品質單獨存在——以為部署一個 llms.txt，隔天 ChatGPT 就會開始推薦你。不會。AI 引用的是它判斷為可信、結構清楚、有來源的內容；llms.txt 只是讓 AI 更容易讀到你「已經寫好的好內容」。沒有好內容，GEO 沒有素材可以優化。所以對全新、零內容的品牌，我們通常會建議先把 SEO 與內容做起來、把 Google 商家檔案（GBP）補齊，再來談 GEO，否則是本末倒置。

我們自己就是 GEO 的實作範例

你不必只聽我們說。你現在看的這個網站本身就部署了完整的 GEO 設定：/llms.txt 與 /llms-full.txt 公開可查，每個服務頁都帶 Service、FAQPage、HowTo、Speakable 等結構化資料，robots.txt 也明確放行 GPTBot、PerplexityBot、Google-Extended、ClaudeBot 等 AI 爬蟲。我們把交付給客戶的方法，先用在自己身上。