企業 AI 語音客服如何串接即時派單｜GoGoCha 技術案例

問題背景

叫車使用者包含長輩、旅客與企業客戶，入口可能來自電話、網站或 LINE；系統必須讓資訊進入同一條派單流程並保留人工介入能力。

實作方式

• —將 AI 電話接聽取得的任務資訊送入共用後端，不讓電話入口成為獨立資料孤島。
• —使用 Express、PostgreSQL、Redis、BullMQ 與 Socket.IO 建立即時派單後端。
• —網站車資試算先呼叫真實費率 API，失敗時以本地規則提供清楚的替代結果。
• —以大字級、語音優先與高對比方式處理長輩使用情境。

隼訊實際負責範圍

• 品牌官網與車資試算介面
• AI 電話接聽入口與任務資料結構
• SmartDispatcherV2 即時派單後端
• LINE Bot、司機／乘客 App 與營運後台整合

AI 接聽至派單的資料流

1. 01使用者由電話、網站或 LINE 提出叫車需求。
2. 02系統整理地點、聯絡與任務欄位，送入共用派單流程。
3. 03後端以 PostgreSQL 保存狀態、BullMQ 處理佇列，並透過 Redis／Socket.IO 即時同步。
4. 04司機端、乘客端與營運介面取得同一筆任務狀態。

限制、失敗降級與替代方式

• —資訊不足或 AI 無法可靠確認時保留人工介入，不把猜測直接當成派單資料。
• —網站費率 API 失敗時顯示本地規則估算與限制，不偽裝成正式報價成功。
• —佇列與即時通訊分層處理，避免單次連線問題直接等同任務消失。

證據如何核對

• ✓可由公開品牌網站核對電話、網站、LINE 與車資試算等入口。
• ✓公開 App 畫面與網站畫面用來證明跨入口產品範圍，不包含私人乘客或司機資料。
• ✓技術架構來自隼訊實際負責範圍；未公開營運量、接通率、節省工時或正式 SLA。

可公開的量測與能力