建置費與模型用量費為什麼分開列?
建置費是一次性的:對話流程設計、知識庫建置、介面與系統整合、測試與交付。模型用量費是持續性的:每次對話都會呼叫語言模型 API,由平台按用量計費,流量大用得多、流量小用得少。這筆錢我們建議直接由客戶的 API 帳號支付——用多少付多少,帳單透明,也不會被中間商加價。報價單上兩者分開,你才能算出真正的每月營運成本。
AI 客服 MVP NT$ 30,000 專案起。AI 專案的花費分兩塊:一次性的建置費,跟持續發生的模型用量費——報價時我們把兩者分開列,因為把用量藏進月費對雙方都不誠實。
適合:先驗證流程與使用情境
適合:有明確流程與資料整合需求的企業
建置費是一次性的:對話流程設計、知識庫建置、介面與系統整合、測試與交付。模型用量費是持續性的:每次對話都會呼叫語言模型 API,由平台按用量計費,流量大用得多、流量小用得少。這筆錢我們建議直接由客戶的 API 帳號支付——用多少付多少,帳單透明,也不會被中間商加價。報價單上兩者分開,你才能算出真正的每月營運成本。
依我們接案的經驗,AI 客服的效果七成取決於知識庫品質,而不是模型選擇。散落在員工腦中、LINE 對話與舊文件裡的知識,要先整理成結構化的問答與流程文件,AI 才有東西可答。這部分的分工會在報價前談清楚:客戶提供原始素材與領域知識,我們負責結構化、去重與測試覆蓋。素材越亂,整理工作量越大,報價也會反映這一點。
NT$ 30,000 的 MVP 目的是驗證:用真實的知識庫、真實的客戶問題,測試 AI 回答品質能不能達到你要的標準。驗證通過再進入 75,000 起的客製化階段——加上企業系統整合、權限稽核、人工接手機制與維運交接。驗證不通過就停在 MVP,損失有限。我們不建議跳過驗證直接做正式版,因為知識庫品質沒經過實測前,誰都不該承諾效果。
多數專案使用雲端模型 API 即可,成本低、品質好。但若你的產業有資料落地或隱私要求(醫療、金融、政府往來),需要評估私有部署或資料去識別化流程,這會明顯增加建置與維運成本。這類需求請在諮詢時先提出,因為它影響的不只是價格,還有技術選型的方向。